在我國(guó)很多儲(chǔ)層以薄層為主�，F(xiàn)今的反演方法沒(méi)有充分利用地震資料相對(duì)低頻和高頻的信息,分辨率無(wú)法達(dá)到識(shí)別薄層的能力。本文從提高層位標(biāo)定準(zhǔn)確度,建立高精度測(cè)井初始模型和降低反演多解性三個(gè)角度出發(fā),提出了多頻段匹配井震小層標(biāo)定、方位距離約束測(cè)井建模和多尺度混合反演三種新方法。多頻段匹配井震小層標(biāo)定為多尺度混合反演提供準(zhǔn)確的時(shí)深。方位距離約束測(cè)井建模為多尺度混合反演提供高精度的初始模型。多尺度混合反演的結(jié)果用于薄儲(chǔ)層格架的追蹤解釋。通過(guò)安第斯工區(qū)實(shí)際資料的應(yīng)用,形成了以下三點(diǎn)認(rèn)識(shí):（1）層位標(biāo)定是建立測(cè)井和地震之間關(guān)系的橋梁。采用中值濾波和方波化對(duì)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理可以壓制噪聲,得到稀疏特性的反射系數(shù)序列。不同頻帶的地震數(shù)據(jù)反映的地質(zhì)信息不同。多頻段匹配井震小層標(biāo)定可以在低、中、高頻段同時(shí)獲得良好的標(biāo)定效果。（2）使用方位距離約束建模方法構(gòu)建初始模型,避免了反距離加權(quán)法“牛眼現(xiàn)象”的出現(xiàn)。（3）多尺度混合反演依據(jù)時(shí)頻圖“頻枝”出現(xiàn)的位置設(shè)置頻段范圍,將初始模型和地震數(shù)據(jù)體分解為大、中、小三個(gè)尺度數(shù)據(jù)體。將各尺度的反演結(jié)果按照一定的權(quán)重相加,得到最終的反演結(jié)果。多尺度混合反演方法較常規(guī)反演分辨率更... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)石油大學(xué)(北京)北京市211工程院校教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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平穩(wěn)信號(hào)Fig.2.1Stationarysignal

中國(guó)石油大學(xué)(北京)碩士學(xué)位論文-9-圖2.1平穩(wěn)信號(hào)Fig.2.1Stationarysignal圖2.2非平穩(wěn)信號(hào)Fig.2.2Non-stationarysignal函數(shù)f(t)以小波t為基的連續(xù)小波變換(CWT)為函數(shù)f(t)和a,bt的內(nèi)積，CWT的結(jié)果是許多小波系數(shù)C。12,(),()()sRtCfttsftdts(2.16)CWT的變換過(guò)程見(jiàn)圖2.4[27]：Step1:將小波t和信號(hào)f(t)的開(kāi)始部分進(jìn)行比較。Step2:計(jì)算小波系數(shù)C。小波系數(shù)代表當(dāng)前形態(tài)的小波與局部信號(hào)的相似程度。值越大，越相似。Step3:將小波向右移動(dòng)k個(gè)單位，小波函數(shù)變?yōu)閠k，重復(fù)step1和step2。

第2章小波多尺度分解理論-10-以k為步長(zhǎng)繼續(xù)右移，重復(fù)step1和step2。一直進(jìn)行下去，直到到達(dá)信號(hào)f(t)末端。Step4:延伸小波t，比如擴(kuò)展一倍，小波函數(shù)變?yōu)閠/2。Step5:重復(fù)step1~4。圖2.3平穩(wěn)信號(hào)和非平穩(wěn)信號(hào)頻譜對(duì)比Fig.2.3StationaryandNon-stationarysignal’sspectrumcontrast圖2.4連續(xù)小波變換的過(guò)程Fig.2.4Continuouswavelettransformprocess

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]應(yīng)用近似L0范數(shù)的稀疏脈沖反演[J]. 劉百紅,李建華,鄭四連.  石油地球物理勘探. 2018(05)
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[10]面波衰減處理中小波函數(shù)的選擇方法[J]. 楊順遼,桂志先,張正炳.  新疆石油地質(zhì). 2016(04)

碩士論文
[1]多分量疊前彈性參數(shù)反演方法研究[D]. 霍國(guó)棟.中國(guó)石油大學(xué)(華東) 2016
[2]約束稀疏脈沖波阻抗反演方法在煤層識(shí)別中的應(yīng)用[D]. 欒穎.吉林大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3614032