Aryskum油田位于哈薩克斯坦南圖爾蓋盆地南部,于1986年9月在侏羅系發(fā)現(xiàn)油氣。目前該油田較大規(guī)模的構(gòu)造圈閉基本鉆探完畢,已進(jìn)入復(fù)雜小構(gòu)造、巖性地層為主的精細(xì)勘探階段。為了更好的挖掘勘探潛力,需要對(duì)研究區(qū)目的層（J₃ak和J₂kr）構(gòu)造進(jìn)行精細(xì)解釋,對(duì)儲(chǔ)層和有利含油氣目標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文將研究區(qū)J₃ak組分為了6個(gè)小層,將J₂kr組分為了3個(gè)小層,并對(duì)他們的構(gòu)造和砂體分布進(jìn)行了精細(xì)解釋,同時(shí)預(yù)測(cè)了有利含油氣目標(biāo),為Aryskum油田增儲(chǔ)上產(chǎn)提供了依據(jù)。本文先是使用研究區(qū)測(cè)井資料和錄井、試油結(jié)果,基于Boosting Tree算法訓(xùn)練了測(cè)井巖性和流體性質(zhì)識(shí)別模型,并對(duì)研究區(qū)各井進(jìn)行了巖性和儲(chǔ)層流體解釋,達(dá)到了較好的解釋效果;再根據(jù)測(cè)井解釋的結(jié)果,對(duì)侏羅系油藏進(jìn)行小層劃分,并通過(guò)井震結(jié)合在地震剖面上對(duì)各小層進(jìn)行標(biāo)定;然后解釋大構(gòu)造及利用相干體技術(shù)解釋目的層羽狀次生斷裂;通過(guò)正演模擬獲得不同儲(chǔ)層地質(zhì)模型在地震資料上的反射特征,以建立地震巖性圈閉識(shí)別模式;再使用地震振幅屬性,預(yù)測(cè)了儲(chǔ)層的橫向分布;最后綜合... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)石油大學(xué)(北京)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

J3ak頂界構(gòu)造圖

第1章緒論-2-圖1.2J3ak油藏J-0-0、J-0-1、J-0-2砂組砂體厚度等值線圖（新疆油田資料）Fig.1.2ContourmapofsandbodythicknessofJ-0-0、J-0-1、J-0-2sandgroupinJ3ak(XinjiangOilfieldData)1.2研究目的及意義Aryskum油田的勘探始于20世紀(jì)60年代，1986年9月完鉆的AR006井在侏羅系發(fā)現(xiàn)油氣，2004年10月開(kāi)始試采侏羅系J3ak油藏，2007年7月開(kāi)始試采侏羅系J2kr油藏，現(xiàn)已成為哈薩克斯坦重要的石油產(chǎn)地之一。目前，研究區(qū)較大規(guī)模的構(gòu)造圈閉基本鉆探完畢，大部分地區(qū)進(jìn)入復(fù)雜小構(gòu)造、巖性地層為主的精細(xì)勘探階段。根據(jù)USGS的評(píng)價(jià)，待發(fā)現(xiàn)石油可采資源為17億桶，探明率約為30%，具有較大的勘探潛力。2005年以前，已有研究只對(duì)該區(qū)域的大斷裂做出了解釋?zhuān)▓D1.1），并沒(méi)有解釋出羽狀斷層派生的小斷裂。2005年中方（CNPC）接手南圖爾蓋盆的勘探開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，對(duì)Aryskum油田進(jìn)行了新一輪的全面研究，重新采集了大量3D地震資料，完鉆了多口探井和評(píng)價(jià)井。為了更好的挖掘油藏潛力，緩解不斷嚴(yán)峻的勘探形勢(shì)，需要對(duì)J3ak和J2kr的構(gòu)造和砂體展布，油氣分布做進(jìn)一步的精細(xì)研究，為后續(xù)兩年勘探延長(zhǎng)期儲(chǔ)備一定的井位目標(biāo)。本文利用2010最新處理的地震資料，開(kāi)展Aryskum油田侏羅系構(gòu)造精細(xì)解釋和儲(chǔ)層預(yù)測(cè)研究，重新落實(shí)局部小斷層，對(duì)油田目標(biāo)層位開(kāi)展儲(chǔ)層特征、油藏特征研究，為油田增儲(chǔ)上產(chǎn)尋找儲(chǔ)量提供依據(jù)。

第2章基于BoostingTree算法的測(cè)井巖性和儲(chǔ)層流體解釋-12-集檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮谟?xùn)練集上的分類(lèi)性能。此過(guò)程重復(fù)k次,使得每份數(shù)據(jù)恰好用于驗(yàn)證集一次,模型在訓(xùn)練集上的總誤差是這k次驗(yàn)證集誤差的平均。BoostingTree算法的參數(shù)包括基學(xué)習(xí)器決策樹(shù)模型最大深度（Depth）和基學(xué)習(xí)器個(gè)數(shù)（N）。Depth值過(guò)大，就會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)過(guò)擬合，其值過(guò)小則會(huì)欠擬合，這倆種情況都會(huì)降低模型的泛化能力。使用交叉驗(yàn)證法對(duì)Depth的值進(jìn)行尋優(yōu)，確定Depth的值在巖性識(shí)別模型和儲(chǔ)層流體識(shí)別模型中皆取6；基學(xué)習(xí)器個(gè)數(shù)N的值過(guò)大不僅會(huì)出現(xiàn)過(guò)擬合現(xiàn)象降低模型泛化性能，程序的計(jì)算時(shí)間也會(huì)迅速增加（圖2.2）。圖2.3是巖性識(shí)別模型誤差與基學(xué)習(xí)器個(gè)數(shù)N之間的變化關(guān)系圖，由圖可知當(dāng)N超過(guò)200時(shí)，巖性識(shí)別模型誤差不再有明顯降低，故確定基學(xué)習(xí)器個(gè)數(shù)N為200；同理確定儲(chǔ)層流體識(shí)別模型的基學(xué)習(xí)器個(gè)數(shù)為160.圖2.2模型訓(xùn)練時(shí)間隨基學(xué)習(xí)器個(gè)數(shù)變化圖Fig.2.2Therelationshipbetweenthetraintimeandthenumberofbaselearners圖2.3模型誤差隨基學(xué)習(xí)器個(gè)數(shù)變化關(guān)系Fig.2.3Therelationshipbetweentheerrorsandthenumberofbaselearners

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Boosting Tree算法的測(cè)井巖性識(shí)別模型[J]. 江凱,王守東,胡永靜,浦世照,段航,王政文.  測(cè)井技術(shù). 2018(04)
[2]地震多屬性分析技術(shù)在薄層砂體預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 蔡義峰,熊婷,姚衛(wèi)江,邢成智,仲偉軍,賈春明.  石油地球物理勘探. 2017(S2)
[3]地球物理測(cè)井巖性解釋方法綜述[J]. 趙顯令,王貴文,周正龍,王迪,冉冶,孫艷慧,張曉濤,李梅.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2015(03)
[4]GeoEast地震屬性技術(shù)在東坪地區(qū)地震綜合解釋中的應(yīng)用[J]. 程玉紅,馬新民,雍學(xué)善,劉小梅,倪祥龍.  石油地球物理勘探. 2014(S1)
[5]地震屬性分析技術(shù)綜述[J]. 王開(kāi)燕,徐清彥,張桂芳,程某存,李培海.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2013(02)
[6]地震體屬性分析技術(shù)及應(yīng)用[J]. 王霞,汪關(guān)妹,劉東琴,李建華,馮建國(guó),李曉曦.  石油地球物理勘探. 2012(S1)
[7]多種巖性分類(lèi)方法在火山巖巖性識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 張瑩,潘保芝.  測(cè)井技術(shù). 2011(05)
[8]基于決策樹(shù)方法的礫巖油藏巖性識(shí)別[J]. 李洪奇,譚鋒奇,許長(zhǎng)福,姚振華,彭壽昌.  測(cè)井技術(shù). 2010(01)
[9]基于主成分分析的最小二乘支持向量機(jī)巖性識(shí)別方法[J]. 鐘儀華,李榕.  測(cè)井技術(shù). 2009(05)
[10]復(fù)雜儲(chǔ)層測(cè)井評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)挖掘方法研究[J]. 李洪奇,郭海峰,郭海敏,孟照旭,譚鋒奇,張軍.  石油學(xué)報(bào). 2009(04)

碩士論文
[1]地震屬性技術(shù)在泌陽(yáng)凹陷安棚深層系油氣勘探中的應(yīng)用研究[D]. 常炳章.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京） 2008



本文編號(hào)：3611782