發(fā)布時(shí)間：2022-01-04 05:15

　　地震數(shù)據(jù)集成共享在地震監(jiān)測與分析中具有重要作用。為此,針對傳統(tǒng)基于數(shù)字圖書館的地震數(shù)據(jù)集成化共享方法集成度低、共享率差的問題,研究一種新的地震數(shù)據(jù)集成與共享方法,該方法分為兩個(gè)階段,先是利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對地震數(shù)據(jù)進(jìn)行集成,包括數(shù)據(jù)抽取、清洗、歸約、裝載等;后建立共享平臺(tái),完成數(shù)據(jù)透明式訪問,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。結(jié)果表明:利用該文章所提出的方法對大規(guī)模地震數(shù)據(jù)進(jìn)行集成化共享,集成度達(dá)到95.68%,共享率達(dá)到87.34%,為遙測地震監(jiān)測與預(yù)防提供了有效的數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)。 

【文章來源】：地震工程學(xué)報(bào). 2020,42(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

基于數(shù)據(jù)倉庫的地震數(shù)據(jù)集成化共享基本思路

數(shù)據(jù)抽取是數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫的入口,主要包括互聯(lián)、復(fù)制、增量、轉(zhuǎn)換、調(diào)度等幾個(gè)環(huán)節(jié),目前對于數(shù)據(jù)抽取主要通過抽取工具來完成,其原理是通過建立源數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)關(guān)系生成抽取代碼,利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算功能進(jìn)行自動(dòng)抽取,同時(shí)對抽取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換等[7]。在這里主要由ETL工具完成。目前國內(nèi)外市場上主要ETL工具有Ascentia公司的DataStage、Oracle公司的OWB、微軟公司的DTS、IBM公司的DWC等,這些工具的性能比較如表2所列。

面對海量的地震數(shù)據(jù),縮減其規(guī)模對于降低儲(chǔ)存空間占有率具有重要作用,可以減少共享平臺(tái)負(fù)載,提高運(yùn)行效率。數(shù)據(jù)歸約是指從目標(biāo)大數(shù)據(jù)中提取具有代表性的數(shù)據(jù)特征,以此代替原始大數(shù)據(jù),從而在盡可能保持?jǐn)?shù)據(jù)原貌的前提下,最大限度地精簡數(shù)據(jù)量,降低數(shù)據(jù)規(guī)模[8]。目前,數(shù)據(jù)歸約主要有三種方法:特征歸約、樣本歸約與特征值歸約。在這里由于面對不相關(guān)、冗余、重復(fù)等大規(guī)模已知地震數(shù)據(jù),因此選擇樣本歸約方法降低地震數(shù)據(jù)規(guī)模。樣本歸約就是從數(shù)據(jù)集中選出一個(gè)有代表性的樣本的子集,特點(diǎn)是成本少、速度快、范圍廣,有時(shí)甚至能獲得較高的精度。(4) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SV模型的行程時(shí)間預(yù)測[J]. 楊超,胡堯,商明菊,李揚(yáng),周江娥.  貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(05)
[2]某磚混廠房火災(zāi)后安全性評定與再生設(shè)計(jì)[J]. 李勤,裴興旺,孟海.  消防科學(xué)與技術(shù). 2019(07)
[3]面向地震勘探算法的模塊集成技術(shù)研究[J]. 馮玉蘋,徐維秀,刁瑞,呂雙,莫延鋼.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2017(05)
[4]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的地震科學(xué)數(shù)據(jù)集成共享研究[J]. 劉堅(jiān),馬文娟,李盛樂,謝有順.  中國科技資源導(dǎo)刊. 2017(05)
[5]歷史地震圖數(shù)據(jù)庫及共享平臺(tái)[J]. 鄭鈺,彭朝勇,楊建思.  地震地磁觀測與研究. 2017(04)
[6]基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享模型研究[J]. 薛騰飛,傅群超,王樅,王新宴.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(09)
[7]面向地震行業(yè)的地震數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 謝有順,李盛樂,劉小利,劉堅(jiān),劉珠妹,陳曉琳.  大地測量與地球動(dòng)力學(xué). 2017(05)
[8]面向綜合智能交通系統(tǒng)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成框架研究[J]. 姚慶華,和永軍,繆應(yīng)鋒.  云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(S1)
[9]面向Deep Web本地化數(shù)據(jù)集成的數(shù)據(jù)源兩層選擇模型[J]. 鮮學(xué)豐,崔志明,方立剛,顧才東,孫遜.  計(jì)算機(jī)工程. 2017(03)
[10]“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下我國科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)發(fā)展研究[J]. 鄧仲華,黃雅婷.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2017(02)



本文編號：3567735