發(fā)布時間：2021-12-30 00:57

　　本文介紹了以低空無人機遙感與高分辨率衛(wèi)星遙感為代表的多源遙感技術特點,基于該技術開展四川長寧地震災區(qū)重點受災村鎮(zhèn)速判、災區(qū)受災人口分布與災損應急評估。實踐結果表明,新興遙測技術在突發(fā)地震或重特大地質災害應急處置中效果較好,具有應用推廣價值。 

【文章來源】：國土資源信息化. 2020,(01)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

長寧地震災區(qū)低空無人機數(shù)據(jù)獲取現(xiàn)場及數(shù)字正射影像圖

震后災區(qū)重點受災村鎮(zhèn)判譯圖

2019年6月17日22時55分，四川省宜賓市長寧縣雙河鎮(zhèn)發(fā)生里氏6.0級地震（簡稱長寧地震），震中位于北緯28.34度、東經104.90度，如圖1所示，震源深度為16千米，四川、重慶、貴州、云南等省份均有震感。地震共造成長寧縣、珙縣等8個縣區(qū)受災，震區(qū)多處道路塌方，數(shù)千人被緊急轉移，電力、通信、供水、供氣、交通設施和生態(tài)環(huán)境受到不同程度損壞，并造成大量房屋倒塌或嚴重損壞，地震造成直接經濟損失約89億元。震后災區(qū)共記錄2.0級及以上余震65次，其中5.0～5.9級地震2次、4.0～4.9級地震3次、3.0～3.9級地震11次、2.0～2.9級地震49次，最大余震震級為5.1級，余震呈NW向展布。災害發(fā)生后，四川省安全科學技術研究院應四川省應急管理廳要求，于18日凌晨趕赴災區(qū)開展抗震救災工作，快速獲取了災區(qū)第一張現(xiàn)狀影像與災情評估解譯圖，為雙河鎮(zhèn)災情確定和現(xiàn)場人員搜救提供了第一手影像資料。經初步分析，長寧地震為走滑型地震，震區(qū)及周邊斷裂帶零碎、小且縱橫交錯，但短期發(fā)生更大級別余震的可能性小。根據(jù)四川省地震局預報研究中心資料顯示，本次地震活動為天然地震，與當?shù)氐膽τ嘘P，非人工干預，與外界質疑的當?shù)厝斯ら_采作業(yè)不符。如何快速高效開展災區(qū)災損評估，科學指導應急搶險救援是應急管理部門迫切關心的課題。本文利用高分辨率衛(wèi)星、低空無人機遙測等多源遙感技術開展震后災損快速評估，更好地為震前應急準備、震后應急搶險救援提供決策參考。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于“高分+”的金沙江滑坡災情監(jiān)測與應用前景分析[J]. 唐堯,王立娟,馬國超,賈虎軍,李洪梁,尹恒.  武漢大學學報(信息科學版). 2019(07)
[2]利用國產遙感衛(wèi)星進行金沙江高位滑坡災害災情應急監(jiān)測[J]. 唐堯,王立娟,馬國超,賈虎軍,靳曉.  遙感學報. 2019(02)
[3]基于三維特征的遙感影像震害房屋損毀評估[J]. 李強,任宏旭,眭海剛,宋志娜.  地理空間信息. 2017(10)
[4]無人機與國產高分技術在"6·24"茂縣滑坡災情應急監(jiān)測中的應用[J]. 唐堯,王立娟,馬國超,賈虎軍,靳曉.  國土資源情報. 2017(08)
[5]四川及鄰區(qū)地震動衰減關系[J]. 雷建成,高孟潭,俞言祥.  地震學報. 2007(05)
[6]地震災害損失評估數(shù)據(jù)庫的設計與建立──以唐山地震為例[J]. 張淵智,朱博勤,魏成階,于天旭,張宗科.  環(huán)境遙感. 1996(01)

碩士論文
[1]基于無人機影像數(shù)據(jù)災損信息提取研究[D]. 李佳.成都理工大學 2016
[2]無人機影像在地震災區(qū)道路損毀應急評估中的應用研究[D]. 常燕敏.西南交通大學 2013
[3]基于遙感影像的地震災害損失評估方法研究與實現(xiàn)[D]. 王龍.中國地震局地震預測研究所 2007



本文編號：3557163