ObsPy包中的地震事件觸發(fā)和震相拾取算法梳理
發(fā)布時間:2021-12-22 13:06
ObsPy包是基于Python語言編寫的面向地震學(xué)應(yīng)用的地震數(shù)據(jù)處理工具軟件包,該軟件包中實現(xiàn)了5種地震事件觸發(fā)和2種震相拾取算法。文章主要對這幾種算法進(jìn)行梳理,分析其參數(shù)需求與特點,并以臨汾臺、太原臺和大同臺3個國家測震臺記錄到的2016年3月12日運城鹽湖ML4.8地震的事件波形為例進(jìn)行分析,為研究ObsPy包在地震數(shù)據(jù)自動處理中的應(yīng)用提供參考與借鑒。
【文章來源】:山西地震. 2020,(03)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
臨汾臺示例圖
STA/LTA方法最早是由Vanderkulk等人在1965年提出來的,用于地震事件的檢測。其基本原理是用信號能量密度(即信號的平方)的STA(ShortTerm Average,短時窗均值)和LTA(Long-Term Average,長時窗均值)之比來反映信號隨時間的變化;STA對地震事件(即信號的突變)較敏感,而LTA反映臺站背景噪聲的信息。當(dāng)兩者的比值R超過閾值時,則認(rèn)為事件“觸發(fā)”。根據(jù)長短時窗相對位置的區(qū)別,將STA/LTA方法分為標(biāo)準(zhǔn)STA/LTA方法和延遲STA/LTA方法。標(biāo)準(zhǔn)STA/LTA方法:在實現(xiàn)中,短時窗與長時窗相連,長短時窗間無重疊與間隔,短時窗包含當(dāng)前時間點數(shù)據(jù);延遲STA/LTA方法:短時窗與長時窗之間存在一定時間間隔,短時窗包含當(dāng)前時間點數(shù)據(jù)(見圖2、圖3)。
根據(jù)長短時窗相對位置的區(qū)別,將STA/LTA方法分為標(biāo)準(zhǔn)STA/LTA方法和延遲STA/LTA方法。標(biāo)準(zhǔn)STA/LTA方法:在實現(xiàn)中,短時窗與長時窗相連,長短時窗間無重疊與間隔,短時窗包含當(dāng)前時間點數(shù)據(jù);延遲STA/LTA方法:短時窗與長時窗之間存在一定時間間隔,短時窗包含當(dāng)前時間點數(shù)據(jù)(見圖2、圖3)。延遲STA/LTA方法與標(biāo)準(zhǔn)STA/LTA方法相比,長短時窗數(shù)據(jù)之間具有較好的統(tǒng)計獨立性,其良好的統(tǒng)計獨立性允許采用更短的窗口長度,從而使特征函數(shù)能較快地從瞬態(tài)中恢復(fù)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]天然地震識別與震相自動拾取技術(shù)進(jìn)展[J]. 孫印,潘素珍,劉明軍. 中國地震. 2018(04)
本文編號:3546436
【文章來源】:山西地震. 2020,(03)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
臨汾臺示例圖
STA/LTA方法最早是由Vanderkulk等人在1965年提出來的,用于地震事件的檢測。其基本原理是用信號能量密度(即信號的平方)的STA(ShortTerm Average,短時窗均值)和LTA(Long-Term Average,長時窗均值)之比來反映信號隨時間的變化;STA對地震事件(即信號的突變)較敏感,而LTA反映臺站背景噪聲的信息。當(dāng)兩者的比值R超過閾值時,則認(rèn)為事件“觸發(fā)”。根據(jù)長短時窗相對位置的區(qū)別,將STA/LTA方法分為標(biāo)準(zhǔn)STA/LTA方法和延遲STA/LTA方法。標(biāo)準(zhǔn)STA/LTA方法:在實現(xiàn)中,短時窗與長時窗相連,長短時窗間無重疊與間隔,短時窗包含當(dāng)前時間點數(shù)據(jù);延遲STA/LTA方法:短時窗與長時窗之間存在一定時間間隔,短時窗包含當(dāng)前時間點數(shù)據(jù)(見圖2、圖3)。
根據(jù)長短時窗相對位置的區(qū)別,將STA/LTA方法分為標(biāo)準(zhǔn)STA/LTA方法和延遲STA/LTA方法。標(biāo)準(zhǔn)STA/LTA方法:在實現(xiàn)中,短時窗與長時窗相連,長短時窗間無重疊與間隔,短時窗包含當(dāng)前時間點數(shù)據(jù);延遲STA/LTA方法:短時窗與長時窗之間存在一定時間間隔,短時窗包含當(dāng)前時間點數(shù)據(jù)(見圖2、圖3)。延遲STA/LTA方法與標(biāo)準(zhǔn)STA/LTA方法相比,長短時窗數(shù)據(jù)之間具有較好的統(tǒng)計獨立性,其良好的統(tǒng)計獨立性允許采用更短的窗口長度,從而使特征函數(shù)能較快地從瞬態(tài)中恢復(fù)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]天然地震識別與震相自動拾取技術(shù)進(jìn)展[J]. 孫印,潘素珍,劉明軍. 中國地震. 2018(04)
本文編號:3546436
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