隨著勘探難度的增加,從最開(kāi)始的構(gòu)造油氣藏轉(zhuǎn)而尋找?guī)r性油氣藏,提高儲(chǔ)層預(yù)測(cè)的精度是面臨的新挑戰(zhàn)。反演是地球物理中獲取巖性的主要方法,與確定性反演相比,基于地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的隨機(jī)反演,能夠充分利用地質(zhì)信息、地震和測(cè)井信息,使得結(jié)果不但符合地質(zhì)結(jié)構(gòu)的框架、地震的反射特征,而且在井眼處能滿足測(cè)井約束,因而在縱向上繼承測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的分辨率,而在橫向上繼承地震數(shù)據(jù)的連續(xù)性好的優(yōu)點(diǎn)。但隨機(jī)反演的特性導(dǎo)致其運(yùn)算效率相對(duì)較低,本文引入的量子退火算法,在傳統(tǒng)的模擬退火基礎(chǔ)上進(jìn)一步增加了計(jì)算效率。序貫高斯模擬以克里金估計(jì)為基礎(chǔ)可以得到多個(gè)等概率的模擬實(shí)現(xiàn),通過(guò)地震數(shù)據(jù)約束下的反演與尋優(yōu)算法可以對(duì)結(jié)果進(jìn)行篩選與評(píng)價(jià),提供最優(yōu)且最可靠的巖性和物性參數(shù),在地震解釋上具有實(shí)際意義。針對(duì)常規(guī)的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演對(duì)井的依賴性大、當(dāng)井?dāng)?shù)據(jù)不足時(shí)得到的克里金估計(jì)結(jié)果往往與真實(shí)的地下構(gòu)造差異大的問(wèn)題,本文引入了平面波分解濾波器的方法,利用地震記錄求取地層的局部?jī)A角,用地質(zhì)構(gòu)造導(dǎo)向井間插值提供一種準(zhǔn)確、穩(wěn)定的結(jié)果來(lái)代替克里金估計(jì),為提高隨機(jī)反演的精度與速度做出努力。通過(guò)模型數(shù)據(jù)和實(shí)際資料的測(cè)試,進(jìn)一步證明了本方法的可行性和有效性。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)石油大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

變差函數(shù)圖

第2章地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論-8-②高斯模型Gaussian：此類變差函數(shù)具有很強(qiáng)的連續(xù)性，但是其穩(wěn)定性比較差，函數(shù)有一個(gè)拐點(diǎn)，在原點(diǎn)處類似于拋物線，到達(dá)變程a時(shí)，其(h)=0.95c，當(dāng)滯后距為h=3a其函數(shù)值逐漸近似到達(dá)基臺(tái)值，其理論公式如下，()()22000010ha,hhccce,h==+（2.7）③指數(shù)模型Exponential：雖然稱為指數(shù)模型，但是其形狀類似于對(duì)數(shù)函數(shù)曲線，變程a時(shí)其函數(shù)值為0.95c，當(dāng)h=3a時(shí)，到達(dá)基臺(tái)值，其理論公式如下，()()000010ha,hhccce,h==+（2.8）其變差函數(shù)圖如圖2.2所示：圖2.2常用變差函數(shù)模型Fig.2.2Commonlyusedvariogrammodels在利用數(shù)據(jù)樣本計(jì)算變差函數(shù)時(shí)，需要根據(jù)指定的滯后距和方向來(lái)尋找數(shù)據(jù)對(duì)。在實(shí)際資料的處理時(shí)，采集的樣品點(diǎn)在具有不規(guī)則性，所以在搜索方向和滯后距上給定一定的允許誤差（tolerance）。

中國(guó)石油大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文-9-圖2.3變差函數(shù)參數(shù)示意圖Fig.2.3SchematicdiagramofvariogramparametersOrientation：該方向與正北方向的夾角，順時(shí)針為正。Tolerance：搜索方向的角度容許誤差。Bandwidth：與搜索方向垂直方向上的帶寬，防止樣點(diǎn)間距過(guò)大。SearchDistance：搜索半徑，即最大搜索距離。Lag：滯后距。LagTolerance：滯后距離的容差，容差內(nèi)的數(shù)據(jù)對(duì)是歸于當(dāng)前滯后距離的數(shù)據(jù)對(duì)。例如選取的滯后距為10，20，30，而15-25距離之間的數(shù)據(jù)對(duì)被看作是滯后

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3487406