山體滑坡是一種常見的自然災(zāi)害,是由山體結(jié)構(gòu)及外界環(huán)境變化而產(chǎn)生的一種滑坡能量積累。當(dāng)山體的下滑力大于抗滑力時,便產(chǎn)生滑坡。滑坡能量積累是一個慢變過程,具有一定規(guī)律性。傳感器可以有效監(jiān)測這一過程,通過大數(shù)據(jù)趨勢預(yù)測能夠確定滑坡的時間范圍,從而把人身和財產(chǎn)損失降到最低。因此,基于云平臺多傳感器建立山體滑坡預(yù)警機制是具有現(xiàn)實意義的,而集中器是滑坡預(yù)警機制中的關(guān)鍵裝置。論文運用嵌入式系統(tǒng)處理技術(shù)、數(shù)字圖像處理技術(shù)、多傳感信息融合技術(shù)、無線通信技術(shù)等設(shè)計完成山體滑坡集中器系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括433射頻通信模塊、數(shù)字攝像頭模塊、主控模塊、液晶顯示模塊以及4G無線通信模塊。傳感器系統(tǒng)完成山體溫度、濕度、雨量、孔隙水壓力、土壓力、振動強度、位移等山體參數(shù)的采集,集中器系統(tǒng)通過433射頻模塊與其進行數(shù)據(jù)傳輸和通信。數(shù)字攝像頭模塊主要完成山體圖像的采集,并將得到的數(shù)字圖像信息傳輸至處主控板。主控模塊提取山體的RGB和HSV圖像各分量的均值、方差、偏度、峰度作為顏色特征,將RGB圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像,獲取其灰度共生矩陣的熵、能量、逆差距、慣性矩、相關(guān)性作為紋理特征,采用Sobel算子處理得到梯度的均值、標準差作為... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

山體滑坡監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)總體設(shè)計結(jié)構(gòu)圖

以便更好地感知圖像顏色，利用 HSV 分量從圖像中提取感興趣的區(qū)理及流程如式 4-6 至式 4-9 所示。 CmaxCminCminminRGBCmaxmaxRGBBBGGRR(',',')(',',')'/255'/255'/255 4),'''60(2),'''60(6),'''60(0,0ooooCmaxBRGCmaxGBRmodCmaxRGBH ,0m0,0CmaxCaxCmaxS V Cmax

滑坡后RGB和HSV圖像對比

【參考文獻】：
期刊論文
[1]4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋方式探討[J]. 陳寧夏,崔林.  無線互聯(lián)科技. 2019(02)
[2]基于CMOS圖像傳感器的采摘機器人嵌入式視覺系統(tǒng)[J]. 李娜娜.  農(nóng)機化研究. 2019(09)
[3]基于加權(quán)確定性系數(shù)法的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分析[J]. 魏江波,趙洲.  煤田地質(zhì)與勘探. 2018(06)
[4]一種新型模糊卡爾曼濾波數(shù)據(jù)融合算法[J]. 肖力銘,屈濟坤,齊海生,岳振軍.  指揮控制與仿真. 2018(06)
[5]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層特征融合的目標跟蹤[J]. 苗軍,李凱,許少武.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(24)
[6]圖像邊緣檢測方法研究新進展[J]. 虎玲,常霞,紀峰.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(23)
[7]灰色馬爾可夫預(yù)測模型和加權(quán)加增長率移動平均法預(yù)測精度的比較[J]. 劉璞,王萌,馬苓,石盛卿.  統(tǒng)計與決策. 2018(22)
[8]基于D-S證據(jù)理論—正態(tài)隸屬度的巖土邊坡穩(wěn)定性評價[J]. 徐金國,戴興國,閆澤正.  黃金科學(xué)技術(shù). 2018(06)
[9]基于4G網(wǎng)絡(luò)和CAN總線的遠程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)[J]. 劉立國,楊日龍.  電子產(chǎn)品世界. 2018(10)
[10]基于嵌入式圖像識別的煤粉鍋爐火焰檢測系統(tǒng)設(shè)計[J]. 劉剛.  現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備. 2018(06)

博士論文
[1]面向滑坡監(jiān)測的多源異構(gòu)傳感器信息融合方法研究[D]. 樊俊青.中國地質(zhì)大學(xué) 2015
[2]基于G/S模式的三維地質(zhì)災(zāi)害信息管理平臺研究[D]. 冷小鵬.成都理工大學(xué) 2012
[3]多傳感器圖象信息融合方法與應(yīng)用研究[D]. 李樹濤.湖南大學(xué) 2001

碩士論文
[1]滑坡監(jiān)測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 黃小研.西安工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于嵌入式平臺的樂譜圖像識別系統(tǒng)[D]. 賈文赫.北京郵電大學(xué) 2018
[3]基于數(shù)字圖像處理的嵌入式山體滑坡監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 胡晨陽.西南交通大學(xué) 2017
[4]面向環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 劉衛(wèi)萍.中國科學(xué)院研究生院(沈陽計算技術(shù)研究所) 2016
[5]基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的山體滑坡監(jiān)測及預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 席萬強.南京信息工程大學(xué) 2014
[6]基于圖像方式的山體滑坡實時遠程監(jiān)測方法設(shè)計[D]. 劉肖忠.南昌航空大學(xué) 2013



本文編號：3389191