為定量估計(jì)觀測序列所包含的各種成分,評定臺站的觀測環(huán)境、觀測質(zhì)量及對地形變的監(jiān)測能力,加深對觀測數(shù)據(jù)的理解,準(zhǔn)確識別震前異常,以溫泉臺體應(yīng)變?yōu)槔?選擇體應(yīng)變、輔助觀測及氣象三要素等觀測數(shù)據(jù),利用別爾采夫?yàn)V波、小波分析和相關(guān)性分析等方法,分析溫泉臺體應(yīng)變觀測各周期變化的影響因素及特征。結(jié)果表明:1)溫泉臺體應(yīng)變年周期變化的影響因素可能為鉆孔水位,體應(yīng)變相位滯后水位約31 d;2)氣壓是溫泉臺體應(yīng)變月波的主要影響因素;3)固體潮汐是溫泉臺體應(yīng)變?nèi)詹�、半日波的主要影響因�?4)溫泉臺體應(yīng)變與水位、氣壓、固體潮汐等具有較強(qiáng)的線性相關(guān)性。 

【文章來源】：大地測量與地球動力學(xué). 2020,40(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

溫泉臺體應(yīng)變、水位、氣溫、氣壓曲線

圖1 溫泉臺體應(yīng)變、水位、氣溫、氣壓曲線根據(jù)相關(guān)系數(shù)及圖2可知,氣溫和水位與溫泉臺體應(yīng)變均具有較高的線性相關(guān)性,可利用公式y(tǒng)=35.977x-170.837擬合并剔除氣溫的影響,利用公式y(tǒng)=6.41x-369 3擬合并剔除水位的影響,得到等殘差曲線(圖3)。

根據(jù)相關(guān)系數(shù)及圖2可知,氣溫和水位與溫泉臺體應(yīng)變均具有較高的線性相關(guān)性,可利用公式y(tǒng)=35.977x-170.837擬合并剔除氣溫的影響,利用公式y(tǒng)=6.41x-369 3擬合并剔除水位的影響,得到等殘差曲線(圖3)。由圖3可知,溫泉臺體應(yīng)變的年周期變化與氣溫及水位均有較大的相關(guān)性,但由于氣溫與水位之間也具有較高的線性相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)為0.844,故無法確定溫泉臺體應(yīng)變的年周期變化是受氣溫還是水位的影響。選取2012年以來溫泉臺體應(yīng)變、水位、氣壓及氣溫的整點(diǎn)值數(shù)據(jù),首先利用別爾采夫?yàn)V波濾除日波及半日波,再利用一般多項(xiàng)式分段曲線擬合法將周期在1～2個月內(nèi)的月波濾除,并分別計(jì)算相關(guān)系數(shù),結(jié)果見表1。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3349866