發(fā)布時(shí)間：2021-08-05 23:22

　　近年來(lái)網(wǎng)絡(luò)新媒體的蓬勃快速發(fā)展給震后科普宣傳、應(yīng)急救援等工作帶來(lái)了巨大的壓力和挑戰(zhàn)。如何正面引導(dǎo)震后的網(wǎng)絡(luò)輿情,成為地震應(yīng)急期必須正視和解決的問(wèn)題。擬通過(guò)對(duì)2019年廣西北流5.2級(jí)地震震后的各類(lèi)輿情信息分析研究,總結(jié)當(dāng)時(shí)的輿情引導(dǎo)處置工作,以期給今后的工作一些啟示和思考。 

【文章來(lái)源】：華南地震. 2020,40(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

廣西北流5.2級(jí)地震震中分布示意圖

由于網(wǎng)絡(luò)輿情話題熱度與信息數(shù)量呈正相關(guān),本文通過(guò)對(duì)2019年10月12日22:00～2019年10月13日23:59期間采集到的與此次地震相關(guān)234 029條信息（數(shù)據(jù)來(lái)源于新浪輿情通數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)）進(jìn)行深入的主題分析。網(wǎng)絡(luò)信息來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、外媒、論壇、微博、博客等。雖然此次地震發(fā)生在深夜,但震后網(wǎng)絡(luò)媒體以及公眾對(duì)地震的關(guān)注度極高,信息量在震后迅速增長(zhǎng),呈現(xiàn)出“幾”字形的曲線分布形態(tài),如圖2所示。輿情擴(kuò)散時(shí)間主要集中在震后3 h。地震發(fā)生后第二天上午,出于對(duì)前一天出現(xiàn)的地震謠言的議論,信息傳播量再次達(dá)到小高潮,隨后轉(zhuǎn)入下降趨勢(shì)。由于該地震對(duì)災(zāi)區(qū)造成的影響較小,在震后14 h以后,網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)出下降并逐漸趨于平緩。

從輿情信息的發(fā)布途徑來(lái)源看（圖4）,通過(guò)微博發(fā)布及轉(zhuǎn)發(fā)的相關(guān)信息大約占87.87%,客戶端發(fā)布的信息占比約為7.23%,微信媒體發(fā)布的信息占比約為1.71%,論壇約占1.05%,網(wǎng)站約占1%。圖4 信息發(fā)布來(lái)源統(tǒng)計(jì)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于社交媒體的地震災(zāi)區(qū)民眾情緒反應(yīng)分析[J]. 曹彥波.  地震研究. 2019(02)
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[4]有關(guān)地震信息輿情的現(xiàn)狀及思考[J]. 張蕾,吳敏,陳國(guó)琴.  國(guó)際地震動(dòng)態(tài). 2015(01)
[5]論自媒體時(shí)代政府話語(yǔ)權(quán)的危機(jī)與變革[J]. 羅佳.  求實(shí). 2012(07)

博士論文
[1]風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)視域下的網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究[D]. 張發(fā)林.武漢大學(xué) 2016
[2]突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演化規(guī)律與政府監(jiān)控[D]. 易臣何.湘潭大學(xué) 2014

碩士論文
[1]新媒體時(shí)代重大災(zāi)害事故后的輿情引導(dǎo)研究[D]. 孫莫.江西師范大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3324627