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基于三維稀疏變換域的地震數(shù)據(jù)去噪方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-30 09:34
  地震勘探是利用地震波在地下不同介質(zhì)中的波速差異,通過觀測(cè)和分析大地對(duì)人工激發(fā)地震波的響應(yīng),對(duì)采集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后成像,以準(zhǔn)確識(shí)別地下地質(zhì)構(gòu)造來達(dá)到勘探油氣的目的的一種地球物理勘探方法。但是,在野外采集地震記錄由于受到環(huán)境條件、施工、儀器等因素的影響,都不可避免地存在不同程度的噪聲,這嚴(yán)重地干擾了地震記錄的成像質(zhì)量,不利于后續(xù)的處理和解釋工作。因此,如何更好地去噪成為了一項(xiàng)迫在眉睫的工作。近些年隨著計(jì)算機(jī)科技的進(jìn)步,逐漸興起了三維地震勘探。三維地震勘探因其更高的精確度和更廣泛的適用條件而備受人們青睞,以此同時(shí),針對(duì)三維地震數(shù)據(jù)的去噪問題也就成為了人們關(guān)注的重點(diǎn)。地震記錄中噪聲的種類有很多,去噪方法也是各種各樣。本文主要研究了兩種去噪方法對(duì)于隨機(jī)噪聲的壓制:一類是基于濾波的去噪方法,該方法是利用有效信號(hào)與噪聲干擾在頻率域或波數(shù)域的差異性,通過濾波的方式對(duì)噪聲進(jìn)行去除;一類是基于稀疏變換的去噪方法,該方法是將有效信號(hào)和噪聲干擾經(jīng)某種稀疏變換投影到變換域后,利用兩者的差異來進(jìn)行分離,達(dá)到去噪的效果。本文首先選用了中值濾波和F-X反褶積濾波兩種濾波算法進(jìn)行了驗(yàn)算,結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)剖面含隨機(jī)噪聲較多時(shí)... 

【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于三維稀疏變換域的地震數(shù)據(jù)去噪方法研究


頻率波數(shù)譜

流程圖,流程圖,波數(shù)譜,射線


FK濾波流程圖

反褶積濾波,中值濾波,去噪,數(shù)據(jù)


(c) (d)圖 2.3 中值濾波(c)和F X域反褶積濾波(d)對(duì)同一含噪數(shù)據(jù)的處理結(jié)果為了全面直觀地對(duì)比去噪效果,定義如下參數(shù):信噪比:02NR1 0220 lnsSs s= ……………………………………(2-7)峰值信噪比:( )( )0SNR21 0max20 ln/sPMNs s=∑ ……………………………(2-8)式中: s0表示原始無噪聲數(shù)據(jù); s1表示加噪聲數(shù)據(jù)或去噪后數(shù)據(jù)。均方差:( ) ( )( )21 1SE0 01, ,M Nm nM f m n fm nMN ∧= == ∑∑ ………………………(2-9)式中:( )f m, n為原始無噪聲數(shù)據(jù);( )f m,n∧為去噪后數(shù)據(jù)。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]f-k濾波在壓制面波噪聲中的應(yīng)用[J]. 萬光南.  中州煤炭. 2014(02)
[2]三維曲波變換LI范數(shù)約束稀疏反演一次波估計(jì)方法研究(英文)[J]. 馮飛,王德利,朱恒,程浩.  Applied Geophysics. 2013(02)
[3]三維地震勘探技術(shù)的發(fā)展及經(jīng)濟(jì)效益研究[J]. 夏書兵.  經(jīng)濟(jì)視角. 2012(02)
[4]基于小波變換的小目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究[J]. 趙紅怡,肖霏.  硅谷. 2012(01)
[5]Shearlet變換與圖像處理應(yīng)用[J]. 鄧承志.  南昌工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(06)
[6]高精度三維地震勘探關(guān)鍵技術(shù)概述[J]. 王永生.  中國(guó)石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量. 2011(05)
[7]Curvelet變換及其在地震波場(chǎng)分離中的應(yīng)用[J]. 張恒磊,劉天佑.  煤田地質(zhì)與勘探. 2010(01)
[8]基于Bandelets域逐子塊閾值的圖像去噪[J]. 張文革,劉芳,焦李成,張向榮.  電子學(xué)報(bào). 2010(02)
[9]淺談三維地震勘探技術(shù)[J]. 崔永波.  山東煤炭科技. 2009(06)
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博士論文
[1]基于壓縮感知和稀疏表示的地震數(shù)據(jù)重建與去噪[D]. 唐剛.清華大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于Shearlet變換方向性的圖像消噪[D]. 胡江華.西北大學(xué) 2014
[2]基于稀疏變換的地震數(shù)據(jù)去噪方法研究[D]. 張博.浙江大學(xué) 2013
[3]地震資料疊前去噪方法研究[D]. 程凱.西南石油大學(xué) 2012
[4]Curvelet閾值迭代法在地震數(shù)據(jù)去噪和插值中的應(yīng)用研究[D]. 仝中飛.吉林大學(xué) 2009



本文編號(hào):3311165

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