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地震數(shù)據(jù)去噪及可視化技術(shù)研究

發(fā)布時間:2021-07-13 16:00
  地震數(shù)據(jù)是油氣勘探過程中人工激發(fā)地震采集到的地層反射信號,是復(fù)雜的非線性非平穩(wěn)信號。地震勘探的目的是將地震數(shù)據(jù)成像,通過反射率分布來尋找地下油氣藏。為提高油氣開采效率、快速發(fā)現(xiàn)有效地震數(shù)據(jù),信號處理技術(shù)是油氣田開發(fā)的關(guān)鍵。本文針對地震信號去噪及其三維可視化進(jìn)行了研究。由于復(fù)雜的地質(zhì)構(gòu)造和地表環(huán)境、勘探儀器干擾等不可避免的環(huán)境因素,地震采集到的數(shù)據(jù)中包含大量噪聲,并且掩蓋了有效地震信號。本文的研究對象是地震信號中不規(guī)則的隨機(jī)噪聲。由于地震信號頻域很寬、噪聲成因繁多等復(fù)雜因素,現(xiàn)有的地震數(shù)據(jù)隨機(jī)噪聲壓制算法很多都存在弊端。本文研究了近年來被提出的經(jīng)驗(yàn)小波變換(Empirical Wavelet Transform,EWT)。該算法基于經(jīng)驗(yàn)的頻譜邊界檢測,構(gòu)建小波濾波器組,將信號分解為多個模態(tài)。其檢測方法采用對頻譜尺度空間的聚類。經(jīng)驗(yàn)小波變換與經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解較為相似,都能夠自適應(yīng)地表示信號。但經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法將一些信號模態(tài)分解后會產(chǎn)生模態(tài)混疊及包絡(luò)擬合誤差。本文首次將EWT應(yīng)用于二維地震數(shù)據(jù)去噪中,并對比了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解、完備總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及經(jīng)典的小波變換去噪算法壓制地震數(shù)據(jù)中隨機(jī)噪聲的效果。... 

【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

地震數(shù)據(jù)去噪及可視化技術(shù)研究


仿真信號波形

心電信號


ECG心電信號

地震信號,仿真信號,小波變換,傅里葉譜


圖 2-3 一道地震信號們對仿真信號、ECG 和地震信號分別進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)小波變換(EWT解(EMD),并對實(shí)驗(yàn)結(jié)果做對比。首先對信號的傅里葉譜做邊界4的傅里葉支持檢測的結(jié)果中可以看出EWT中的檢測算法可以將

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]LDM地震數(shù)據(jù)體的存儲格式分析與應(yīng)用[J]. 申龍斌,劉昶,王貴斌,于靜.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2015(06)
[2]Ricker子波核最小二乘支持向量機(jī)在地震勘探信號去噪應(yīng)用中的參數(shù)設(shè)置研究[J]. 鄧小英,李月.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2007(03)
[3]多項(xiàng)式擬合技術(shù)在強(qiáng)噪聲地震資料中的應(yīng)用研究[J]. 鐘偉,楊寶俊,張智.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2006(01)
[4]第二代小波變換及其在地震信號去噪中的應(yīng)用(英文)[J]. 曹思遠(yuǎn),陳香朋.  Journal of Chinese Geophysical Society Applied Geophysics. 2005(02)
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[6]基于小波變換的地震信號降噪處理[J]. 王勇,酈軍,張奎鳳.  石油物探. 1998(03)
[7]利用B樣條小波變換提高地震信號的分辨率[J]. 崔若飛,曹德欣,宮業(yè)松.  煤田地質(zhì)與勘探. 1997(01)
[8]地震資料的小波壓縮[J]. 孟昭波,楊麗華.  石油地球物理勘探. 1995(S2)
[9]用小波分析提高地震資料的分辨率[J]. 何光明,高如曾.  石油地球物理勘探. 1995(02)
[10]一維波動方程的奇性反演與小波[J]. 李世雄.  地球物理學(xué)報(bào). 1995(01)

博士論文
[1]基于Hilbert-Huang變換的地震噪聲衰減與薄層預(yù)測技術(shù)研究[D]. 徐善輝.吉林大學(xué) 2012

碩士論文
[1]大規(guī)模三維地震數(shù)據(jù)的體繪制方法研究與軟件研制[D]. 程堯.電子科技大學(xué) 2012
[2]希爾伯特黃變換及其在地震資料分析處理中的應(yīng)用[D]. 黃光南.中國海洋大學(xué) 2009



本文編號:3282367

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