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基于區(qū)域特征的地震埋壓人員評估模型研究

發(fā)布時間:2021-04-03 19:13
  地震發(fā)生后利用已有的基礎地理數(shù)據(jù)和評估模型快速準確地獲得埋壓人員空間分布,是地震應急救援的科學問題之一。以云南魯?shù)?.5級地震為例,基于高精度公里格網(wǎng)人口數(shù)據(jù),分析震區(qū)的具體特征和多種可能造成人員埋壓的影響因素,并引入次生災害埋壓參數(shù)對原模型內(nèi)容進行補充和改進,對現(xiàn)有的地震埋壓人員評估模型進行優(yōu)化。研究結果表明:改進后的評估模型能夠快速給出地震后人員埋壓空間分布,其計算結果精度較前人模型有較大提高,且考慮了次生災害造成的埋壓,能夠有效增強評估模型的適用性,提升人員埋壓評估精度,為地震應急指揮和應急救援提供科技支撐。 

【文章來源】:地震工程學報. 2020,42(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:12 頁

【部分圖文】:

基于區(qū)域特征的地震埋壓人員評估模型研究


魯?shù)榈卣馂膮^(qū)人口分布圖

空間分布圖,魯?shù)?鄉(xiāng)鎮(zhèn),包谷


圖2 魯?shù)榈卣鹌露燃皵鄬臃植紙D表1 魯?shù)榈卣疣l(xiāng)鎮(zhèn)死亡統(tǒng)計(單位:人)Table 1 Death statistics of towns and villages caused by Ludian earthquake (Unit:person) 市州 區(qū)縣 鄉(xiāng)鎮(zhèn) 昭通市(605) 魯?shù)榭h(526) 龍頭山鎮(zhèn)(466) 火德紅鄉(xiāng)(50) 水磨鎮(zhèn)(7) 小寨鄉(xiāng)(2) 樂紅鄉(xiāng)(1) 巧家縣(78) 包谷垴鄉(xiāng)(66) 新店鄉(xiāng)(12) 昭陽區(qū)(1) 永豐鎮(zhèn)(1) 曲靖市(12) 會澤縣(12) 紙廠鄉(xiāng)(12)

分布圖,魯?shù)?人員,分布圖


表2 魯?shù)榈卣鸶髁叶葏^(qū)死亡原因統(tǒng)計(單位:人)Table 2 Causes of death statistics in Ludian earthquake intensity area (Unit:person) 烈度 總人數(shù) 次生災害 房屋倒塌 其他原因 Ⅸ 392 70 320 2 Ⅷ 200 63 137 0 Ⅶ 24 1 23 0 Ⅵ 1 0 0 1以文獻[20]中的死亡率計算公式為基礎,余世舟[7]引入行政區(qū)域級別的調整系數(shù)(λJ1,λJ2)來體現(xiàn)一般地震(非城市直下型)死亡率的實際特點:

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]生態(tài)脆弱區(qū)社會經(jīng)濟與資源環(huán)境耦合協(xié)調度研究:以云南省昭通市為例[J]. 王敏,張曉平.  中國科學院大學學報. 2017(06)
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[8]2014年云南魯?shù)镸S6.5地震人員震害研究[J]. 張彥琪,李西,謝英情,陳坤華,華鈞,張偉.  地震研究. 2015(03)
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碩士論文
[1]地震壓埋人員分布評估方法研究[D]. 楊明儒.中國地震局工程力學研究所 2014



本文編號:3116921

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