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基于天狼星無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)基礎(chǔ)地理信息快速獲取關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-01 03:53
  隨著現(xiàn)代航空攝影技術(shù)的飛速發(fā)展,通過(guò)像控、稀少像控方式已經(jīng)能夠獲取1∶500地形圖數(shù)據(jù)產(chǎn)品。而地質(zhì)防治工作急需大量的高精度地理信息產(chǎn)品,為地質(zhì)災(zāi)害防治工作做好數(shù)據(jù)支撐。本文通過(guò)免像控?zé)o人機(jī)系統(tǒng),對(duì)不同類型的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)進(jìn)行無(wú)人機(jī)航攝,快速獲取滿足1∶500精度的地理信息成果。 

【文章來(lái)源】:測(cè)繪與空間地理信息. 2020,43(07)

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【部分圖文】:

基于天狼星無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)基礎(chǔ)地理信息快速獲取關(guān)鍵技術(shù)研究


實(shí)景三維模型生產(chǎn)工藝流程

生產(chǎn)流程圖,地形要素,生產(chǎn)流程,矢量


利用實(shí)景三維成果和EPS軟件進(jìn)行三維測(cè)圖,自動(dòng)提取等高線、高程點(diǎn),并且進(jìn)行編輯,在模型基礎(chǔ)上進(jìn)行地形圖要素采集,后進(jìn)行野外調(diào)繪,再經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)編輯、賦屬性等環(huán)節(jié)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)檢查驗(yàn)收后,進(jìn)行要素符號(hào)化、屬性轉(zhuǎn)注記,編輯處理與圖廓整飾等生產(chǎn)圖形數(shù)據(jù)。矢量地形要素生產(chǎn)流程如圖2所示。3 地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)基礎(chǔ)地理信息成果精度分析

誤差分布,誤差分布,平面,高程


此次選擇108個(gè)平面樣點(diǎn)和95個(gè)高程樣點(diǎn)進(jìn)行精度分析,平面坐標(biāo)是基于CORS的網(wǎng)絡(luò)RTK方式獲取,高程坐標(biāo)應(yīng)用似大地水準(zhǔn)精化面成果計(jì)算而來(lái),采集的坐標(biāo)與實(shí)測(cè)點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,平面和高程精度情況如圖3、圖4所示。圖4 高程誤差分布圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]結(jié)合傾斜攝影技術(shù)的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)[J]. 鄭史芳,黎治坤.  測(cè)繪通報(bào). 2018(08)
[2]一種無(wú)人機(jī)影像空三加密點(diǎn)抽稀算法[J]. 王刊生,鄭亮.  測(cè)繪通報(bào). 2018(03)
[3]后差分技術(shù)及像控點(diǎn)密度對(duì)無(wú)人機(jī)攝影測(cè)量精度影響研究[J]. 陳鵬飛,胡海峰,廉旭剛,杜永軍.  測(cè)繪通報(bào). 2017(11)
[4]地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警中的精密空間對(duì)地觀測(cè)技術(shù)[J]. 張勤,黃觀文,楊成生.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(10)
[5]無(wú)人機(jī)傾斜攝影的城市三維建模方法優(yōu)化[J]. 譚仁春,李鵬鵬,文琳,潘澄.  測(cè)繪通報(bào). 2016(11)
[6]控制點(diǎn)布設(shè)對(duì)無(wú)人機(jī)影像空三精度的影響[J]. 朱進(jìn),丁亞洲,陳攀杰,王新安,郭丙軒,肖雄武,?瓶.  測(cè)繪科學(xué). 2016(05)
[7]無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)在三維城市建模中的應(yīng)用[J]. 王琳,吳正鵬,姜興鈺,陳楚.  測(cè)繪與空間地理信息. 2015(12)



本文編號(hào):3012156

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