為系統(tǒng)評(píng)估青海地區(qū)余震短期發(fā)生率的預(yù)測(cè)效能,以及構(gòu)建適合地震活動(dòng)特點(diǎn)的余震早期預(yù)測(cè)策略和預(yù)測(cè)指標(biāo)體系,利用國(guó)際上當(dāng)前較為前沿的時(shí)間序列ETAS模型和"瘦化算法"對(duì)青海地區(qū)2009年以來(lái)的8個(gè)地震的早期余震序列參數(shù)進(jìn)行擬合,并利用N-test檢驗(yàn)方法對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行回溯性的效能評(píng)估。研究表明:ETAS模型和"瘦化算法"對(duì)青海地區(qū)的余震發(fā)生率具有很好的預(yù)測(cè)能力,建議采用3天的預(yù)測(cè)時(shí)間窗,且對(duì)序列早期階段進(jìn)行應(yīng)用,或可取得"最佳"的預(yù)測(cè)效果。 

【文章來(lái)源】：地震工程學(xué)報(bào). 2020,42(03)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

2016年門(mén)源MS6.4地震序列未來(lái)1天發(fā)生率預(yù)測(cè)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)示例

通過(guò)緯度-時(shí)間圖、經(jīng)度-時(shí)間圖以及序列震中分布圖相結(jié)合的方式,根據(jù)時(shí)-空分布特征選取地震序列[9,17],即用“自然邊界法”將地震序列與周?chē)尘暗卣鸱珠_(kāi)。由于本文主要是討論地震序列早期階段余震短期發(fā)生率預(yù)測(cè)效能,所以?xún)H選取了時(shí)空上叢集性較強(qiáng),且易與周?chē)x散的背景地震可區(qū)分的時(shí)段。作為示例,圖2給出了2016年門(mén)源6.4地震序列的選取結(jié)果。依照上述方法,還選取如下7個(gè)地震序列:2009年海西6.4、2010年玉樹(shù)7.1、2013年雜多5.2、2013年門(mén)源5.1、2015年祁連5.2、2016年雜多6.2和2018年稱(chēng)多5.3。圖2 2016年1月21日門(mén)源MS6.4地震序列的選取

圖1 青海地區(qū)8個(gè)地震序列的空間分布圖(紅色實(shí)心圓為地震事件,紅色曲線為活動(dòng)斷裂)中強(qiáng)震發(fā)生后短期內(nèi)余震較為密集,較大主震的波形將會(huì)“掩蓋”部分余震,造成余震區(qū)及其附近地震監(jiān)測(cè)能力明顯的下降的現(xiàn)象[18]。為確保參與擬合的地震序列完整性,本文使用“震級(jí)-序號(hào)”法[19-21]來(lái)確定每個(gè)地震序列的完整性震級(jí)MC,并設(shè)定ETAS模型擬合的起始時(shí)刻C0,結(jié)果見(jiàn)圖3和表1。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2995501