【摘要】：本論文基于高光譜礦物填圖技術(shù)在金屬礦產(chǎn)和油氣資源勘探方面的應(yīng)用案例,以簡(jiǎn)潔、快速、針對(duì)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和信息反演方法提取礦物信息。并結(jié)合礦物成因和成礦模型進(jìn)行解譯和分析,為找礦勘探實(shí)踐提供證據(jù)和思路。在新疆卡拉塔格地區(qū)的梅嶺-紅石-紅海礦田,塊狀硫化物礦床是找礦勘探的最主要目標(biāo),而與之成因和空間分布上均有關(guān)聯(lián)的熱液蝕變是重要的找礦線索。因此,信息提取的重點(diǎn)是從高光譜數(shù)據(jù)中獲取礦物信息來(lái)反演熱液作用過(guò)程。結(jié)果表明,在該礦田中硫化物礦化趨向分布于強(qiáng)絹云母化和強(qiáng)綠泥石化的接觸帶,具體賦存于兼具強(qiáng)絹云母化和強(qiáng)Fe3+氧化物的疊加位置。本工作充分展示了基于高光譜參數(shù)提取和量化的熱液蝕變信息,可以鑒定礦田尺度上的熱液蝕變趨勢(shì)、甄別巖性和熱液作用在巖石中分別留下的礦物記錄,對(duì)找礦勘探具有一定的指導(dǎo)意義。在福建武夷山成礦帶,采用巖心光譜掃描數(shù)據(jù)揭示東際金-銀礦床的熱液蝕變特點(diǎn)。結(jié)果首次發(fā)現(xiàn),東際礦床中絹云母的微細(xì)化學(xué)成分反映了成礦作用的環(huán)境條件變化,即成礦部位的絹云母以富鋁(短波Al-OH吸收)為特征。因此,勘探中巖心絹云母可以直接用以判斷熱液系統(tǒng)可能的礦化部位。綜合全部鉆孔數(shù)據(jù),推斷東際礦床目前開(kāi)采段可能接近淺成熱液成礦的溫度上限,繼續(xù)向深部勘探可能前景不利。本工作成果啟示,在周邊尋找同類(lèi)礦床應(yīng)重點(diǎn)檢查層位中溫度更低(礦物表現(xiàn)為伊利石-蒙脫石混層增加)的地球化學(xué)異常。通過(guò)測(cè)定油氣鉆探樣品反射光譜,分析所含油氣和粘土礦物成分,用以判斷巖層的含油性和所處的物理化學(xué)條件,進(jìn)而推斷所處層位的熱成熟度。結(jié)果表明所測(cè)的鄂爾多斯盆地砂-泥巖樣品中粘土礦物中蒙脫石組分較低而伊利石較高,并且伊利石含較高的銨,可能指示著埋深相對(duì)較大,熱成熟度略微過(guò)高,可能已經(jīng)發(fā)生了油氣轉(zhuǎn)移。本工作發(fā)現(xiàn)巖石樣品中所含微量石油具有良好的反射光譜反映,因此作為常規(guī)實(shí)驗(yàn)室油氣分析技術(shù)的輔助手段,高光譜技術(shù)可以作為油氣勘探的一種快速的現(xiàn)場(chǎng)分析手段。本論文工作結(jié)果驗(yàn)證了高光譜技術(shù)在資源勘探領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值,尤其是可以提供一些常規(guī)技術(shù)方法難以獲取的有關(guān)成礦和成巖的微細(xì)礦物信息。參考前人方法,本工作試驗(yàn)和摸索出一套針對(duì)生產(chǎn)應(yīng)用的簡(jiǎn)便、快速、準(zhǔn)確的信息提取方法,同時(shí)也說(shuō)明了針對(duì)具體地區(qū)的地質(zhì)背景和成礦條件選定有限的礦物種類(lèi)作為信息提取目標(biāo)是最直接有效且經(jīng)濟(jì)實(shí)用的數(shù)據(jù)處理方式,也是高光譜技術(shù)在地勘行業(yè)最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的必選要素。
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：P623
【圖文】：

CMS350A型巖心光譜掃描儀

礦物提取流程示意圖

2-3. 截取 2200-2300nm 波長(zhǎng)光譜數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行局部去包色：截取的光譜，綠色：包絡(luò)線；藍(lán)色：局部去包絡(luò)線后合求近似函數(shù)的一類(lèi)數(shù)值方法。它不要求近似函數(shù)在每能的反映給定數(shù)據(jù)點(diǎn)的基本趨勢(shì)以及某種意義上的應(yīng)用中最常用的方法之一。假設(shè)給定數(shù)據(jù)點(diǎn)（ix， n(n≤m)的多項(xiàng)式構(gòu)成的函數(shù)類(lèi)，現(xiàn)求0( )nkn kkp x a x== [ ()] min02002 = Ι = = == =minkikkiminiipxyaxy多項(xiàng)式時(shí)，稱為多項(xiàng)式擬合。取過(guò)程中，對(duì)局部去包絡(luò)線后的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行多項(xiàng)式特征參量的提取。

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張?zhí)栧?李映;;深度學(xué)習(xí)在高光譜圖像分類(lèi)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與展望[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);年期

2 歐陽(yáng)寧;朱婷;林樂(lè)平;;基于空-譜融合網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像分類(lèi)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;年期

3 王斌;;基于高光譜圖像技術(shù)的水果表面農(nóng)藥殘留檢測(cè)觀察[J];種子科技;2017年04期

4 陳綾鋼;呂靖芳;;高光譜圖像技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)展[J];北京農(nóng)業(yè);2016年01期

5 朱貞映;袁建;何榮;;糧油中高光譜圖像技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀[J];糧食與飼料工業(yè);2016年09期

6 徐爽;何建國(guó);馬瑜;梁慧琳;劉貴珊;賀曉光;;高光譜圖像技術(shù)在水果品質(zhì)檢測(cè)中的研究進(jìn)展[J];食品研究與開(kāi)發(fā);2013年10期

7 黃培賢;姚志湘;粟暉;孫闊;幸紅云;;高光譜圖像技術(shù)在食品無(wú)損檢測(cè)中的研究進(jìn)展[J];食品工業(yè)科技;2012年15期

8 高鑫;歐陽(yáng)寧;袁華;;基于快速去噪和深度信念網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像分類(lèi)方法[J];桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2016年06期

9 葉珍;白t

本文編號(hào)：2772490