【摘要】：由于資料的不完備性及儲層的非均質(zhì)性,使得儲層及其屬性分布預(yù)測結(jié)果存在較大的不確定性。隨機建模技術(shù)通過改變隨機模擬路徑并建立多個實現(xiàn)來刻畫地質(zhì)模型中的不確定性。儲層不確定性建模是在隨機建模的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一項新技術(shù),更加強調(diào)從數(shù)據(jù)獲取、建模參數(shù)設(shè)置到模型響應(yīng)各個階段的不確定性表征與評價。本文從基礎(chǔ)地質(zhì)研究出發(fā),結(jié)合工區(qū)的具體情況,針對目前國內(nèi)在辮狀河三角洲儲層模型不確定性評價中所存在的問題,提出了以原始地質(zhì)儲量為響應(yīng)指標(biāo)的儲集層不確定性定量評價方法。借助生物過程優(yōu)化中常用到的響應(yīng)面分析方法,在不確定性評價中獲得了事半功倍的效果,對影響儲量計算的不確定性因素進行參數(shù)敏感性分析,掌握了顯著性地質(zhì)變量的統(tǒng)計特征。以顯著性因素與儲量的多項式響應(yīng)曲面代替建模過程,結(jié)合蒙特卡洛模擬技術(shù)計算了儲量的概率分布。應(yīng)用該方法。更加的省時和客觀,而且,該方法能夠確定影響原始地質(zhì)儲量計算的主要地質(zhì)變量,為儲量不確定性的評價提供了新的思路,為油藏的合理開發(fā)提供了更加堅實的地質(zhì)基礎(chǔ)。本次研究主要取得了如下的研究成果:(1)針對研究區(qū)深層、少井的特征,在地質(zhì)研究的基礎(chǔ)上,將井點信息與地震屬性反演結(jié)果相結(jié)合,采用屬性概率趨勢約束建模方法,建立了研究區(qū)基于甜點概率分布約束的精細三維地質(zhì)模型,展示了儲層物性和“甜點”發(fā)育的空間展布規(guī)律。(2)分析了影響模型地質(zhì)儲量計算的主要地質(zhì)參數(shù),結(jié)合前人對評價儲集層地質(zhì)模型不確定性方面所做的研究,選擇氣水界面、有效孔隙度下限、含氣飽和度、氣體體積系數(shù)、甜點Ⅰ類體積百分比以及物源方向作為影響儲量計算的主要因素。依據(jù)工區(qū)地質(zhì)研究成果設(shè)置了各參數(shù)的水平,利用正交試驗設(shè)計的方法設(shè)計模擬方案,大大提高了計算效率。研究表明對儲量影響顯著的參數(shù)為氣水界面、有效孔隙度下限和含氣飽和度,并確定了獲得最優(yōu)儲量的各參數(shù)的取值組合。(3)根據(jù)H氣田的實際地質(zhì)背景和試驗設(shè)計的要求,首先選擇不確定性變量并確定其可能的變化范圍,借鑒生物發(fā)酵工程優(yōu)選培養(yǎng)基中常用到的Plackett-Burman試驗、爬坡試驗和Box-Behnken試驗設(shè)計方法篩選出顯著性地質(zhì)變量及其可能變化范圍;然后對顯著變量與變量組合所對應(yīng)的模型儲量進行多元回歸分析;借助蒙特卡羅隨機模擬技術(shù)得到累計概率儲量分布,篩選出預(yù)測的P10,P50和P90儲量所對應(yīng)的地質(zhì)變量組合,進而建立了相應(yīng)的地質(zhì)模型。繪制了模型計算儲量與公式預(yù)測儲量交會圖,結(jié)果表明,模型計算儲量和蒙特卡洛預(yù)測儲量非常接近,其誤差小于1%。
【圖文】：

圖 3-1 基于甜點概率體的低滲透氣藏地質(zhì)建模流程圖igure 3-1 Low permeability gas reservoir modeling flow chart based on sweet spot probab構(gòu)造格架模型的建立。針對研究區(qū)井少的特征，以地震反演得到的砂巖面為硬數(shù)據(jù)，結(jié)合分層數(shù)據(jù)和砂體頂?shù)讛?shù)據(jù)，采用井震結(jié)合的方法建立，從而搭建精細的三維空間格架。用確定性建模的方法建立各砂組間的隔層模型，針對砂組內(nèi)部的夾層則序貫指示模擬法進行隨機模擬。通過單井上的測井解釋成果和甜點分布，結(jié)合地震得到的甜點概率體和圖，利用序貫指示模擬的方法完成分巖相分甜點的模型建立。在分甜點的巖相模型控制下，以測井解釋得到的孔隙度儲層物性參數(shù)為結(jié)合地震反演孔隙度協(xié)同約束，孔隙度分布特征的模擬采用序貫高斯方儲層孔滲數(shù)據(jù)的相關(guān)性，滲透率模擬采取序貫高斯協(xié)同孔隙度方法，以模型的一致性。此次含水飽和度未采用確定性方法，，而是利用井?dāng)?shù)據(jù)為滲孔比為約束，采用序貫高斯法進行隨機模擬。3.2 基于甜點概率體低滲氣藏地質(zhì)模型的建立

合理的組合解釋的斷層，保證斷層模型的準(zhǔn)確性，充分考慮斷層在不同層段的發(fā)育情況以及在同一層段的延伸距離，如圖 3-2 所示，綜合利用砂體構(gòu)造圖、地震解釋和斷層平面組合關(guān)系建立斷層模型。
【學(xué)位授予單位】：長江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：P618.13

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王紅;;儲層不確定性建模研究綜述[J];中國錳業(yè);2017年01期

2 戴危艷;李少華;譙嘉翼;劉詩宇;;儲層不確定性建模研究進展[J];巖性油氣藏;2015年04期

3 梁宵;王宏倫;蓋文東;;飛行器不確定性建模與μ-H_∞魯棒動態(tài)逆控制[J];控制與決策;2012年07期

4 呂曉光,姜彬,李潔;密井網(wǎng)條件下的儲層確定性建模方法[J];大慶石油地質(zhì)與開發(fā);2001年05期

5 赫英鳳;段富海;金霞;趙靜靜;;電靜液作動器不確定性建模分析與可靠度計算[J];機械科學(xué)與技術(shù);2014年12期

6 朱春華;姚金魁;楊鐵軍;;無線信道建模方法綜述[J];無線互聯(lián)科技;2015年16期

7 彭虹橋;顧潔;宋柄兵;馬睿;時亞軍;;基于多維變量篩選-非參數(shù)組合回歸的長期負荷概率預(yù)測模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2018年06期

8 王建平,馮光濤,趙錫芳;機器人裝配中的幾何不確定性建模[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2001年12期

9 白楊;王鵬;韓肖清;秦文萍;;基于負荷不確定性建模的靜態(tài)電壓穩(wěn)定性風(fēng)險評估[J];中國電機工程學(xué)報;2016年13期

10 陳學(xué)前;肖世富;劉信恩;王玉軍;;根部柔性梁的不確定性建模與確認[J];力學(xué)與實踐;2012年01期

相關(guān)會議論文 前4條

1 戴危艷;李少華;;儲層不確定性建模研究[A];第十三屆全國數(shù)學(xué)地質(zhì)與地學(xué)信息學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2014年

2 馬琳;黃旭日;胡光義;;地震數(shù)據(jù)驅(qū)動的建模方法探討[A];中國地球物理·2009[C];2009年

3 侯衛(wèi)生;李夢妮;楊亮;;基于剖面的多點統(tǒng)計學(xué)三維地層模擬[A];中國地質(zhì)學(xué)會2015學(xué)術(shù)年會論文摘要匯編（中冊）[C];2015年

4 李紅;柳益群;劉林玉;;確定性建模技術(shù)在油藏評價中的應(yīng)用-以鄂爾多斯盆地白豹油田長3、長4+5層段為例[A];2004第三屆油氣儲層研討會論文摘要集[C];2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 謝亞娟;洪水風(fēng)險評估中多源信息融合及不確定性建模研究[D];華中科技大學(xué);2012年

2 高峰;圖像配準(zhǔn)中的幾何特征不確定性建模及匹配方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王紅;不確定性建模在辮狀河三角洲儲層中的應(yīng)用[D];長江大學(xué);2018年

2 鄒皓;多學(xué)科優(yōu)化平臺下不確定性建模與分析模塊的研發(fā)[D];華中科技大學(xué);2016年

3 朱菲菲;固定翼無人機不確定性建模研究[D];南京航空航天大學(xué);2016年

4 赫英鳳;電動靜液作動器不確定性建模與可靠度計算[D];大連理工大學(xué);2014年

5 顧杰;無線信道的確定性建模和參數(shù)分析[D];南京理工大學(xué);2010年

6 孟慶峰;基于計算實驗的供應(yīng)鏈不確定性建模及其優(yōu)化研究[D];江蘇大學(xué);2009年

7 尹歡;三維地質(zhì)模型的建立[D];長江大學(xué);2016年

8 高曉偉;關(guān)于一類具有隨機跳幅度的科技項目復(fù)合期權(quán)定價模型的研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2012年

9 張藝引;Massive MIMO確定性建模中的Ray Tracing技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2015年

10 段樹純;典型裝備部件健康評估中的不確定性建模和模型確認方法[D];電子科技大學(xué);2015年

本文編號：2662750