【摘要】：傳統(tǒng)的地震勘探主要是基于地球介質為均勻各向同性的假設下,而在實際地層中,地震各向異性是廣泛存在的,為了提高地震資料處理和解釋的精度及準確性,對地震各向異性的研究已經逐漸成為了地球物理研究領域中的前沿課題之一。速度分析是地震資料處理中的關鍵步驟,而傳統(tǒng)的速度分析都是基于各向同性介質假設下,隨著勘探精度要求的提高,發(fā)展各向異性速度分析對地震資料的精細處理和解釋有著重要的實際意義。論文首先對各向異性的理論進行了詳細的闡述,如各向異性的形成機制、分類,推導了各向異性彈性波動方程,并且描述了各向異性參數(shù)的表征形式及各向異性介質中相速度和群速度的關系及表達式等。介紹了常規(guī)速度分析方法的基本原理,并詳細了討論幾種分析方法的算法和判別準則,在此基礎上介紹了應用廣泛的速度譜的制作過程。并建立理論模型對幾種速度分析方法的優(yōu)劣性進行了討論。在常規(guī)速度分析方法的基礎上,論文詳細的描述了各向異性介質下的動校正速度的推導公式,并介紹了在各向異性介質下推導出來的非雙曲時差方程。研究運用Alkhalifah非雙曲公式進行各向異性速度分析,通過制作速度譜的方法制作Eta譜,從而在提取準確的各向異性參數(shù)。并在這基礎上,編寫了提取疊前道集Eta譜的軟件模塊,在實際資料的處理中得到了良好的效果。在深入研究各向異性速度分析基本理論的基礎上,研究了通過提高地震資料信噪比和分辨率的方法,來提高在實際資料提取各向異性參數(shù)的穩(wěn)定性和準確性。預測噪音剔除法能夠通過資料在空間上的關聯(lián)信息,提取有效信號屬性,對噪音進行預測剔除,并對有效信號重構噪音回填,從而實現(xiàn)的保留有效信號的情況下,去除隨機噪音、部分斜干擾和異常振幅值。基于譜白化原理的頻譜補償法可以在不改變資料的原生品質下,保留低頻有效成分,補償高頻缺失成分,成功的提高資料的分辨率。對兩種方法都編寫了相應的軟件模塊,并在實際資料中驗證了方法的有效性及對各向異性參數(shù)提取結果的改善。
【圖文】：

20圖 3-1 理論模型的 CMP 道集記錄Fig3-1 The CMP gathers records of the theoretical model 3-1 為設計的理論模型合成的 CMP 道集記錄，可以從圖中看出，，同相軸 十分的接近，這是因為這兩條同相軸的零炮檢距雙程旅行時相差不大，層大。因此，在進行速度分析時，這兩條同相軸所對應的能量團會部分重疊在響，如果速度分析方法的分辨率較低時，則無法準確判斷能量團的位置該理論模型模型可以較好的比較各個速度分析方法的優(yōu)劣性。里我們運用疊加能量法、平均振幅法、相似系數(shù)法和選擇相關法這 4 種速理論模型求取速度譜，其速度譜結果如下：

21(c)相似系數(shù)速度譜 (d)選擇相關速度譜(c)The semblance of velocity spectrum (d)Selective-correlation of velocity spectrum圖 3-2 四種速度分析方法的速度譜顯示Fig3-2 Four methods of velocity analysis of spectrum show
【學位授予單位】：中國石油大學(華東)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：P631.4

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本文編號：2526372