【摘要】：地下水化學(xué)組分的異常識別是構(gòu)建水化學(xué)背景值及開展人類活動影響程度識別量化的重要基礎(chǔ).以往提出的基于5種水化學(xué)圖的主要組分異常識別方法取得了良好效果,但是該方法考慮的水化學(xué)圖種類過多,計算復(fù)雜.為簡化水化學(xué)圖法,本文以柳江盆地為例,嘗試采用Durov圖替代5種水化學(xué)圖,對地下水主要組分進(jìn)行異常識別.為此,分別對比分析了水化學(xué)圖與數(shù)理統(tǒng)計法組合出的7種異常識別方法的剔除效果,并進(jìn)行方法可靠性檢驗(yàn).結(jié)果表明,數(shù)理統(tǒng)計法與水化學(xué)圖法結(jié)合識別地下水異常相對于兩者單獨(dú)使用可以取得更好的識別效果;其中3σ準(zhǔn)則+5種水化學(xué)圖法和3σ準(zhǔn)則+Durov圖法對地下水主要組分異常識別效果最好;并證實(shí)采用Durov圖可以有效替代5種水化學(xué)圖進(jìn)行地下水主要組分的異常識別,既保留了水化學(xué)識別異常的科學(xué)性,又大大簡化了異常識別計算的過程.
[Abstract]:Anomaly recognition of groundwater chemical components is an important basis for constructing hydrochemical background value and quantifying the influence degree of human activities. The main component anomaly recognition method based on 5 kinds of hydrochemical diagrams has achieved good results, but the method considers too many types of hydrochemical diagrams and the calculation is complicated. In order to simplify the hydrochemical mapping method, taking Liujiang basin as an example, this paper attempts to use Durov diagram instead of 5 hydrochemical maps to identify the main components of groundwater. For this reason, the elimination effects of 7 kinds of anomaly recognition methods combined with hydrochemical diagram and mathematical statistics are compared and analyzed, and the reliability of the method is tested. The results show that the combination of mathematical statistics method and hydrochemical map method can achieve better recognition results than using the two methods alone. Among them, the 3 蟽 criterion, 5 kinds of water chemistry map method and 3 蟽 criterion Durov diagram method have the best effect on the anomaly recognition of the main components of groundwater. It is proved that the Durov diagram can effectively replace the five hydrochemical maps for the anomaly recognition of the main components of groundwater, which not only preserves the scientific nature of the hydrochemical recognition anomaly, but also greatly simplifies the process of anomaly recognition and calculation.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(北京)水資源與環(huán)境學(xué)院水資源與環(huán)境工程北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國土資源大調(diào)查項目(1212011121170)
【分類號】：P641.3;X523

【參考文獻(xiàn)】

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1 彭聰;何江濤;廖磊;張振國;;應(yīng)用水化學(xué)方法識別人類活動對地下水水質(zhì)影響程度:以柳江盆地為例[J];地學(xué)前緣;2017年01期

2 李夢輝;桑小田;田振川;申獻(xiàn)夫;;箱形圖在長江流域棉區(qū)棉花含雜率異常值檢驗(yàn)中的應(yīng)用[J];湖北農(nóng)業(yè)科學(xué);2016年11期

3 王賀;谷洪彪;遲寶明;李海君;姜海寧;;柳江盆地淺層地下水硝酸鹽分布特征及影響因素分析[J];環(huán)境科學(xué);2016年05期

4 廖磊;何江濤;曾穎;彭聰;黃德亮;;柳江盆地淺層地下水硝酸鹽背景值研究[J];中國地質(zhì);2016年02期

5 于Ym;孫平安;杜文越;何師意;李瑞;;人類活動影響下水化學(xué)特征的影響:以西江中上游流域?yàn)槔齕J];環(huán)境科學(xué);2015年01期

6 劉文波;馮翠娥;高存榮;;河套平原地下水環(huán)境背景值[J];地學(xué)前緣;2014年04期

7 陳永良;路來君;李學(xué)斌;;多元地球化學(xué)異常識別的核馬氏距離方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(地球科學(xué)版);2014年01期

8 趙微;林健;王樹芳;劉記來;陳忠榮;寇文杰;;變異系數(shù)法評價人類活動對地下水環(huán)境的影響[J];環(huán)境科學(xué);2013年04期

9 安樂生;趙全升;葉思源;劉貫群;丁喜桂;;黃河三角洲淺層地下水化學(xué)特征及形成作用[J];環(huán)境科學(xué);2012年02期

10 蒲燾;何元慶;朱國鋒;張蔚;曹偉宏;常麗;王春鳳;;麗江盆地地表-地下水的水化學(xué)特征及其控制因素[J];環(huán)境科學(xué);2012年01期

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1 宋運(yùn)紅;河北三溝地區(qū)水系沉積物數(shù)據(jù)馬氏距離處理與應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2009年

【共引文獻(xiàn)】

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1 吳麗娜;孫從建;賀強(qiáng);陳偉;張永清;;中天山典型內(nèi)陸河流域水化學(xué)時空特征分析[J];水土保持研究;2017年05期

2 肖凡;陳建國;;基于RCGA的PPC模型在化探異常識別與提取中的應(yīng)用[J];吉林大學(xué)學(xué)報(地球科學(xué)版);2017年04期

3 洪濤;馬祖陸;歐夢夢;覃星銘;楊麗超;程瑞瑞;;楊柳街礦區(qū)地下水水化學(xué)特征及礦井涌水來源分析[J];工業(yè)安全與環(huán)保;2017年07期

4 郭苗;張飛;張海威;曹燦;阿依尼格爾·亞力坤;阿麗米熱·塔力甫江;;艾比湖流域地表水水化學(xué)特征及空間變異特征分析[J];環(huán)境工程;2017年07期

5 劉富強(qiáng);魯志航;呂呈新;劉全;;基于組合賦權(quán)法的抽蓄工程開挖工期影響因素分析[J];水電與新能源;2017年06期

6 張倩;焦樹林;梁虹;袁熱林;;西南喀斯特地區(qū)河流水化學(xué)研究綜述與展望[J];貴州科學(xué);2017年03期

7 王坤;胡素云;劉偉;王銅山;黃擎宇;石書緣;馬奎;;塔里木盆地古城地區(qū)上寒武統(tǒng)熱液改造型儲層形成機(jī)制與分布預(yù)測[J];天然氣地球科學(xué);2017年06期

8 李修成;尹睿捷;張小筱;;秦嶺山前地下水中礦物溶解沉淀規(guī)律分析[J];西部大開發(fā)(土地開發(fā)工程研究);2017年05期

9 王s，

本文編號：2439021