【摘要】：地震圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)通常采用定性與定量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來衡量。文中提出了一種新的地震數(shù)據(jù)處理量化評(píng)價(jià)模型——基于全參考型視覺結(jié)構(gòu)相似度(Seismic Data Structural Similarity,SDSS)的地震圖像質(zhì)量模型,通過計(jì)算資料處理前、后圖像之間的能量強(qiáng)度測度、對(duì)比度測度與反射結(jié)構(gòu)相似度測度,對(duì)圖像的質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),用量化指標(biāo)體現(xiàn)處理前、后圖像的變化趨勢。算法的數(shù)值模擬和實(shí)際資料結(jié)果表明,該方法與傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法相比,易于理解且計(jì)算簡單,能凸顯地震資料變化的差異,極大地提高了地震圖像客觀評(píng)價(jià)結(jié)果與人為主觀感知的一致性。
[Abstract]:The evaluation of seismic image quality is usually measured by qualitative and quantitative evaluation criteria. In this paper, a new quantitative evaluation model for seismic data processing is proposed, which is based on the full reference visual structure similarity degree (Seismic Data Structural Similarity,SDSS). The energy intensity measurement between the images before and after the data processing is calculated. The contrast measure and the similarity measure of reflection structure are used to evaluate the image quality synthetically. The change trend of the image before and after processing is reflected by the quantization index. The results of numerical simulation and practical data show that the method is easy to understand and easy to calculate compared with the traditional evaluation method, and it can highlight the difference of seismic data change. It greatly improves the consistency between objective evaluation results of seismic images and human subjective perception.
【作者單位】： 西南科技大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院;中國石化西北油田分公司勘探開發(fā)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41204068)資助
【分類號(hào)】：P631.4

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本文編號(hào)：2401411