【摘要】：準(zhǔn)確的相速度頻散圖像是主動源面波勘探方法反演近地表橫波速度的基礎(chǔ)。提出了一種基于頻率-速度域多重信號分類(multiple signal classification in frequency-velocity domain)的面波高分辨率頻散成像方法(簡稱fv-MUSIC方法)。該方法首先將傳統(tǒng)的頻率-波數(shù)域波束形成器改造成頻率-速度域形式,然后引入多重信號分類算法將空間譜相關(guān)矩陣分解為信號子空間和噪聲子空間兩個部分,最后利用噪聲子空間部分生成最終的面波頻散圖像。理論數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)果表明,該方法能產(chǎn)生較高精度的相速度圖像,并且使用方便,計算效率高,尤其當(dāng)接收排列較短時,該方法依然能保持較高的相速度分辨率,有利于提高主動源面波方法的橫向速度分辨能力。
[Abstract]:Accurate phase velocity dispersion image is the basis for inversion of near surface shear wave velocity by active source surface wave exploration method. In this paper, a method of surface wave high resolution dispersive imaging (fv-MUSIC method) based on frequency-velocity domain multiplex signal classification (multiple signal classification in frequency-velocity domain) is proposed. In this method, the traditional frequency-wavenumber domain beamformer is transformed into frequency-velocity domain form, and then the spatial spectral correlation matrix is decomposed into signal subspace and noise subspace by introducing multi-signal classification algorithm. Finally, the noise subspace part is used to generate the final surface wave dispersion image. The application results of theoretical data and practical data show that this method can produce high accuracy phase velocity images, and is easy to use and has high computational efficiency. Especially, when the receiving arrangement is short, the method can still maintain high phase velocity resolution. It is helpful to improve the lateral velocity resolution of active source surface wave method.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41374123)資助~~
【分類號】：P631.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2293746