【摘要】：孢粉在古環(huán)境研究中具有重要價(jià)值,尤其是在重建古氣候方面,既可以定性地恢復(fù)過(guò)去的植被類(lèi)型變化,也能定量地重建氣候變化規(guī)律,是古氣候研究中最常用、較可靠和較成熟的環(huán)境代用指標(biāo)�，F(xiàn)代類(lèi)比法是探討表土孢粉與氣候定量關(guān)系的方法之一,適用性較為廣泛。本文利用青藏高原及其毗鄰地區(qū)495個(gè)現(xiàn)代表土樣點(diǎn)的孢粉譜,及現(xiàn)代氣象站點(diǎn)器測(cè)資料,采用現(xiàn)代類(lèi)比法得到氣候參數(shù)的模擬值,并分析模擬值與氣候參數(shù)觀(guān)測(cè)值之間的關(guān)系。結(jié)果表明:相關(guān)性最高的氣候因子是年均降水(r=0.894),其次為年均相對(duì)濕度(r=0.863)和年均蒸發(fā)量(r=0.801),最低的是干燥度(r=0.18)。因此在重建古氣候時(shí)降水的可信度較高,相對(duì)濕度和蒸發(fā)量也具有一定的可信度。并選用相關(guān)性較好的年均降水指標(biāo),分析其與11個(gè)孢粉類(lèi)型之間的相關(guān)性,然后將相關(guān)性較高的孢粉組合與降水之間建立孢粉-氣候函數(shù)模型,用以重建該地區(qū)過(guò)去氣候變化。
[Abstract]:Sporopollen is of great value in paleoenvironmental research, especially in the reconstruction of paleoclimate. It is the most commonly used in paleoclimate research, which can not only qualitatively restore the changes of vegetation types, but also quantitatively reconstruct the laws of climate change. More reliable and mature environmental substitute index. The modern analogy method is one of the methods to study the quantitative relationship between the surface soil sporopollen and climate. In this paper, using the sporopollen spectrum of 495 soil samples in the Qinghai-Xizang Plateau and its adjacent areas, and the data of modern meteorological stations, the simulated values of climate parameters are obtained by modern analogy method, and the relationship between the simulated values and the observed values of climate parameters is analyzed. The results showed that the most relevant climatic factors were annual precipitation (r ~ (0.894), annual relative humidity (r ~ (0.863) and annual evaporation (r ~ (0.801), and the lowest was dryness (r ~ (0.18). Therefore, the credibility of precipitation is high, and the relative humidity and evaporation also have some credibility in the reconstruction of paleoclimate. The correlation between the annual precipitation index and 11 pollen types was analyzed, and then the sporopollen climate function model was established between the highly correlated sporopollen combination and precipitation to reconstruct the past climate change in this area.
【作者單位】： 青海師范大學(xué)生命與地理科學(xué)學(xué)院;青海師范大學(xué)青海省自然地理與環(huán)境過(guò)程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：青海省科技廳自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):2017-ZJ-903) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):41550001)聯(lián)合資助~~
【分類(lèi)號(hào)】：P532;Q914

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