發(fā)布時間：2018-08-18 19:19

【摘要】：對近場速度脈沖型地震而言,其速度時程的主脈沖形狀通常是不對稱的,為了克服該現象對量化識別速度脈沖型地震動帶來的影響,基于經驗模態(tài)分解(EMD)良好的自適應分解能力,該文建立了以本征模態(tài)函數(IMF)重構為基礎的速度脈沖量化識別方法。使用該方法進行信號重構之后,能夠有效實現信號的去噪平滑,進而通過峰點法(PPM)較為準確地確定脈沖周期,最終通過其能量大小定義脈沖特征,該文還將該方法拓展到了多脈沖識別,并在脈沖方向的顯著性方面進行了驗證。研究結果表明:相比其他手段,基于IMF重構的脈沖量化識別方法能夠更有效地識別不對稱脈沖記錄,具有更好的工程適用性。
[Abstract]:For near-field velocity-pulse earthquakes, the main pulse shape of the velocity time history is usually asymmetric. In order to overcome the influence of this phenomenon on quantificational identification of velocity-pulsed ground motions, Based on the good adaptive decomposition ability of empirical mode decomposition (EMD), a speed pulse quantization recognition method based on (IMF) reconstruction of intrinsic mode function is established. After signal reconstruction, signal denoising and smoothing can be realized effectively, and pulse period can be determined accurately by peak point method (PPM). Finally, pulse characteristics can be defined by its energy size. The method is extended to multi-pulse recognition, and the significance of pulse direction is verified. The results show that the pulse quantization recognition method based on IMF reconstruction can identify asymmetric pulse records more effectively and has better engineering applicability than other methods.
【作者單位】： 西南交通大學陸地交通地質災害防治技術國家工程實驗室;重慶大學山地城鎮(zhèn)建設與新技術教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(51378432,51308468) 青年千人計劃項目
【分類號】：P315.9

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2190432