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聲發(fā)射信號預(yù)測山體滑坡基礎(chǔ)性試驗研究

發(fā)布時間:2018-07-06 11:25

  本文選題:聲發(fā)射 + 山體滑坡 ; 參考:《東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2016年01期


【摘要】:對現(xiàn)場取樣并二次加工的巖石樣本采用深梁三點加載方式在5種工況(變速加載、勻速加載、破壞形態(tài)改變、加載環(huán)境改變以及尺寸改變)下進(jìn)行剪切加載至破壞,以模擬巖體滑坡.進(jìn)而基于聲發(fā)射理論,利用聲發(fā)射傳感器對試驗樣本破壞全過程中的聲發(fā)射信號進(jìn)行實時采集,并形成相應(yīng)位置的聲發(fā)射信號隨時間變化曲線.最終通過聲發(fā)射信號曲線變化特征識別區(qū)分出巖石樣本加載破壞整個過程中的不同階段.試驗結(jié)果證明,基于傳感器合理布置位置,通過觀察聲發(fā)射信號曲線變化特征可以對山體滑坡面中關(guān)鍵點破壞的預(yù)警提供較好的判斷依據(jù),從而通過對多個關(guān)鍵點破壞位置的預(yù)警來預(yù)測滑坡面的早期形態(tài),為今后聲發(fā)射信號預(yù)測山體滑坡的工程應(yīng)用提供試驗基礎(chǔ).
[Abstract]:The rock samples sampled at the site and two times processed by the deep beam are loaded in 5 kinds of working conditions (variable speed loading, uniform loading, failure shape change, loading environment change and size change) to simulate the failure of the rock mass to simulate the landslide. Based on acoustic emission theory, the acoustic emission sensor is used to destroy the test sample The acoustic emission signal in the whole process is collected in real time, and the acoustic emission signal in the corresponding position is formed with the time change curve. Finally, the different stages of rock sample loading are separated through the characteristic identification area of the acoustic emission signal curve. The experimental results show that the acoustic emission based on the sensor is reasonably arranged and the acoustic emission is observed. The change characteristics of the signal curve can provide a good judgment basis for the early warning of the failure of the key points in the landslide surface, so as to predict the early form of the landslide surface by the early warning of the failure position of several key points, and provide the experimental basis for the future application of acoustic emission signal to predict the landslide in the mountain.
【作者單位】: 東南大學(xué)交通學(xué)院;浙江省公路管理局;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51208097) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目 浙江省交通運輸廳科技計劃資助項目(2012H38)
【分類號】:P642.22

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2102630

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