本文選題：重力場(chǎng) + 共軛梯度　； 參考：《地震》2017年01期

【摘要】：基于共軛梯度算法對(duì)欠定線性目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解。為改善目標(biāo)函數(shù)的多解性、消除多余構(gòu)造信息影響,引入粗糙度系數(shù)矩陣;為克服"趨膚效應(yīng)",更好地反映地質(zhì)體的真實(shí)形態(tài),在模型目標(biāo)函數(shù)中引入深度加權(quán)函數(shù);為更好的反映地質(zhì)體的某些尖銳構(gòu)造和邊界,本文對(duì)目標(biāo)函數(shù)添加了基于最小支撐泛函的聚焦反演約束。通過(guò)對(duì)多種模型的計(jì)算,驗(yàn)證了該方法具有較好的有效性和穩(wěn)定性,并將該方法應(yīng)用于實(shí)際重力資料地下密度反演中去,得到了較好的反演結(jié)果。
[Abstract]:Based on conjugate gradient algorithm, the underdetermined linear objective function is solved. In order to improve the multiplicity of objective function and eliminate the influence of redundant structural information, the roughness coefficient matrix is introduced, in order to overcome the "skin effect" and better reflect the true shape of geological body, the depth weighting function is introduced into the objective function of the model. In order to better reflect some sharp structures and boundaries of geological bodies, this paper adds a focusing inversion constraint based on minimal support functional to the objective function. The method is proved to be effective and stable through the calculation of various models. The method is applied to the inversion of underground density of actual gravity data, and a good inversion result is obtained.
【作者單位】： 中國(guó)地震局第一監(jiān)測(cè)中心;中國(guó)地震局地球物理研究所;
【基金】：中國(guó)地震局第一監(jiān)測(cè)中心主任基金項(xiàng)目(FMC2015005) 科技公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(No.201308011)
【分類號(hào)】：P631.1

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本文編號(hào)：2088509