本文選題：經(jīng)濟(jì)損失評(píng)價(jià) + 礦區(qū)地下水　； 參考：《云南財(cái)經(jīng)大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：礦區(qū)地下水排放是采礦活動(dòng)中的必要過(guò)程,一方面,突水會(huì)造成礦山生產(chǎn)的停頓和人員傷亡;另一方面,礦區(qū)地下水資源是山區(qū)(尤其是缺水山區(qū))經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基本支撐條件和基礎(chǔ)。隨著我國(guó)礦山采礦向深部推進(jìn),礦區(qū)地下水水量、水質(zhì)、利用等問(wèn)題成為更嚴(yán)重的問(wèn)題。因此,全面掌握礦區(qū)的地下水分布變化,合理評(píng)估地下水經(jīng)濟(jì)損失是確保礦區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境健康的關(guān)鍵。通過(guò)實(shí)地調(diào)研、收集整理高松礦田社會(huì)經(jīng)濟(jì)資料和水文地質(zhì)資料,構(gòu)建了地下水經(jīng)濟(jì)損失評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,模擬了礦區(qū)地下水資源空間分布,并在此基礎(chǔ)上計(jì)算了高松礦田地下水經(jīng)濟(jì)損失,提出了相關(guān)方案對(duì)策,為高松礦田地下水開(kāi)采提供科學(xué)合理的指導(dǎo)。主要研究成果如下:1、構(gòu)建了地下水經(jīng)濟(jì)損失評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過(guò)實(shí)地調(diào)研和收集整理資料,將地下水經(jīng)濟(jì)損失分為地下水直接經(jīng)濟(jì)損失和地下水間接經(jīng)濟(jì)損失,其中地下水間接損失包括地下水污染和地下水水量?jī)刹糠?根據(jù)水功能又可以將地下水污染分為人體健康、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能,地下水水量分為居民飲用水、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、地面沉降和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能。2、計(jì)算高松礦田地下水經(jīng)濟(jì)損失。運(yùn)用構(gòu)建好的地下水經(jīng)濟(jì)損失指標(biāo)體系,根據(jù)實(shí)地調(diào)研和對(duì)地下水進(jìn)行空間分布模擬,計(jì)算得到2015年高松礦田地下水經(jīng)濟(jì)損失約1000萬(wàn)元,其中漁業(yè)損失最大,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)損失次之,二者之和約占據(jù)了整個(gè)高松礦田地下水經(jīng)濟(jì)損失97%。3、計(jì)算了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的損失價(jià)值。利用地下水模擬系統(tǒng)(GMS)模擬出礦區(qū)地下水的潛水位空間分布,根據(jù)遙感影像(landsat8)計(jì)算礦區(qū)歸一化植被指數(shù)(NDVI),在此基礎(chǔ)上將高松礦田地下潛水位的變化和歸一化植被指數(shù)一一對(duì)應(yīng)在同一網(wǎng)格位置上,并根據(jù)潛水位降深度進(jìn)行分區(qū),同時(shí)引用了條件概率公式,計(jì)算出每個(gè)區(qū)水位降深對(duì)植被生長(zhǎng)的影響率,得到地下水水位下降對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)損失價(jià)值約為280萬(wàn)元。
[Abstract]:Groundwater discharge from mining areas is a necessary process in mining activities. On the one hand, water inrush can cause stoppage and casualties in mine production; on the other hand, Underground water resources in mining area are the basic supporting conditions and foundation of economic and social development in mountainous area (especially in water-deficient mountainous area). With the development of mining in China, the problems of groundwater quantity, water quality and utilization become more serious. Therefore, it is the key to ensure the social economic and environmental health of the mining area to master the distribution of underground water in a comprehensive way and to evaluate the economic loss of groundwater reasonably. Through field investigation, social and economic data and hydrogeological data of Gaosong ore field are collected and sorted, and an evaluation index system of economic loss of groundwater is constructed, and the spatial distribution of groundwater resources in mining area is simulated. On this basis, the economic losses of groundwater in Gaosong Orefield are calculated, and the relevant scheme and countermeasures are put forward, which provide scientific and reasonable guidance for groundwater exploitation in Gaosong Orefield. The main research results are as follows: 1. The evaluation index system of groundwater economic loss is constructed. The economic losses of groundwater are divided into direct economic losses of groundwater and indirect economic losses of groundwater through on-the-spot investigation and data collection and collation, in which indirect losses of groundwater include two parts: groundwater pollution and groundwater volume. According to the function of water, groundwater pollution can be divided into human health, agriculture, industry, tertiary industry, ecosystem service function, groundwater quantity can be divided into drinking water, agriculture, industry, tertiary industry, Land subsidence and ecosystem service function. 2 to calculate the economic loss of groundwater in Gaosong Orefield. Based on field investigation and spatial distribution simulation of groundwater, the economic loss of groundwater in Gaosong Orefield in 2015 was calculated by using the established index system of economic loss of groundwater, and the economic loss of groundwater was estimated to be about 10 million yuan, among which the loss of fishery was the largest. The loss of ecosystem services was the second, and the sum of the two accounted for 97. 3 of the economic losses of groundwater in the Gaosong ore field, and the value of the loss of ecosystem services was calculated. Groundwater simulation system (GMS) is used to simulate the spatial distribution of groundwater in mining area. The normalized vegetation index (NDVI) of the mining area is calculated according to the remote sensing image, and on this basis, the variation of underground groundwater level and normalized vegetation index in Gaosong ore field are mapped to the same grid position, and the area is divided according to the depth of diving. At the same time, the conditional probability formula is used to calculate the influence rate of water level drop on vegetation growth in each area, and the value of groundwater level drop to ecosystem service loss is about 2.8 million yuan.
【學(xué)位授予單位】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：P641.8

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳渭民,繆英妤,高慶先;由GMS資料估算夏季青藏高原地區(qū)地面總輻射[J];南京氣象學(xué)院學(xué)報(bào);1997年03期

2 劉文,趙玉金,張善君;GMS衛(wèi)星遙感資料監(jiān)測(cè)暴雨技術(shù)[J];氣象;2003年03期

3 中村和信;土屋喬;張程道;;由日本GMS的空間平均資料推定降水量[J];氣象科技;1986年06期

4 王麗霞;劉芳;唐澤軍;;基于GMS的石羊河流域含水層空間結(jié)構(gòu)變化的可視化研究[J];干旱區(qū)地理;2011年01期

5 宋敬平,杜冠惠,張湘建;日本靜止氣象衛(wèi)星GMS圖象的簡(jiǎn)單定位算法及其應(yīng)用[J];海洋預(yù)報(bào);1991年04期

6 劉文;試用GMS衛(wèi)星多通道資料反演海表溫度[J];氣象;1997年11期

7 李培軍,郭洪濤,黃建國(guó),薄冰;利用GMS衛(wèi)星資料進(jìn)行強(qiáng)對(duì)流降水估計(jì)[J];解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年01期

8 李琳;ZK系列GMS衛(wèi)星云圖接收系統(tǒng)簡(jiǎn)介[J];氣象;1991年08期

9 段旭,雷茂生,李英;GMS實(shí)時(shí)資料識(shí)別冰雹研究[J];氣象;1999年12期

10 盧振禮;GMS衛(wèi)星云圖的框式分類(lèi)——微機(jī)自動(dòng)分類(lèi)[J];山東氣象;1993年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 周勤;;GMs質(zhì)量評(píng)估方法在新生兒中的初步應(yīng)用[A];第六屆江浙滬兒科學(xué)術(shù)會(huì)議暨兒科學(xué)基礎(chǔ)與臨床研究進(jìn)展學(xué)術(shù)班論文匯編[C];2009年

2 田堅(jiān);;2型糖尿病CGMS監(jiān)測(cè)下低血糖的觀(guān)察[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)糖尿病學(xué)分會(huì)第十六次全國(guó)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2012年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 通訊員 周皓邋記者 任維東;首屆“GMS經(jīng)濟(jì)走廊論壇”在昆舉辦[N];光明日?qǐng)?bào);2008年

2 孔云秀;何金平出席“GMS經(jīng)濟(jì)走廊論壇”[N];大理日?qǐng)?bào)(漢);2008年

3 李啟昌邋王永剛 吳曉燕;首屆GMS經(jīng)濟(jì)走廊論壇在昆舉行[N];云南日?qǐng)?bào);2008年

4 記者 張居正　實(shí)習(xí)記者 高月英;GMS經(jīng)濟(jì)走廊期待破解跨境交通瓶頸[N];云南政協(xié)報(bào);2009年

5 記者 楊紅川 樊麗川 李建新;GMS經(jīng)濟(jì)走廊活動(dòng)周揭幕[N];云南日?qǐng)?bào);2012年

6 李泉兵;首屆GMS經(jīng)濟(jì)走廊論壇在昆開(kāi)幕[N];紅河日?qǐng)?bào);2008年

7 記者 張居正　實(shí)習(xí)記者 高月英;期待GMS經(jīng)濟(jì)走廊讓貿(mào)易更通暢[N];云南政協(xié)報(bào);2009年

8 本報(bào)記者 楊凡;云南參與GMS旅游合作逐步受益[N];云南日?qǐng)?bào);2009年

9 記者 吳曉燕;亞行投資GMS區(qū)域清潔能源項(xiàng)目[N];云南日?qǐng)?bào);2010年

10 沙洲;用務(wù)實(shí)態(tài)度推進(jìn)GMS經(jīng)濟(jì)走廊建設(shè)[N];國(guó)際商報(bào);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 張迎鳳;基于GMS和IE的SGMW汽車(chē)總裝配線(xiàn)改善研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 樊霞;基于GMS下的滇泰合作研究[D];云南財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

3 何智;基于GMS的某地浸鈾礦地下水鈾運(yùn)移模擬[D];南華大學(xué);2016年

4 葛露婷;基于GMS的高松礦田地下水經(jīng)濟(jì)損失評(píng)價(jià)研究[D];云南財(cái)經(jīng)大學(xué);2017年

5 孫建;GMS進(jìn)程中云南產(chǎn)業(yè)集群構(gòu)建的理論及實(shí)踐研究[D];昆明理工大學(xué);2005年

6 梅園芝;中國(guó)企業(yè)到GMS國(guó)家直接投資的途徑選擇研究[D];昆明理工大學(xué);2007年

7 曹寧;GMS機(jī)制下的農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)機(jī)械合作[D];貴州師范大學(xué);2007年

，

本文編號(hào)：2018849