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模數(shù)轉(zhuǎn)換方式對地震數(shù)據(jù)信噪比的影響分析

發(fā)布時間:2018-05-30 04:41

  本文選題:A/D轉(zhuǎn)換器 + 地震數(shù)據(jù)。 參考:《石油物探》2017年06期


【摘要】:模數(shù)(Analog/Digital,A/D)轉(zhuǎn)換器是地震儀中的一個重要裝置,用于將模擬電信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號,該轉(zhuǎn)換器的參數(shù)設(shè)計基于人們對地震勘探中信號與噪聲特性的認識。根據(jù)噪聲與地震采集系統(tǒng)(檢波器+地震儀)的關(guān)系對噪聲類型進行了劃分,標(biāo)定了不同類型噪聲的強度與模數(shù)轉(zhuǎn)換位數(shù)之間的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)模數(shù)轉(zhuǎn)換原理計算了定點32位、24位A/D轉(zhuǎn)換以及浮點15位A/D轉(zhuǎn)換在無噪聲和有噪聲時的頻譜。數(shù)值模擬結(jié)果證明,目前廣泛采用的24位定點A/D轉(zhuǎn)換器適用于當(dāng)前地震勘探信號,32位定點A/D轉(zhuǎn)換和15位浮點A/D轉(zhuǎn)換對地震數(shù)據(jù)信噪比的提高并沒有太大幫助;在噪聲壓制技術(shù)取得較大進步,將噪聲再衰減-30~-40dB之前,擴大A/D轉(zhuǎn)換器的動態(tài)范圍不會顯著提高有效弱反射信號的識別能力。
[Abstract]:Analog / Digital / A / D converter is an important device in seismograph, which is used to convert analog electrical signal into digital signal. The parameter design of this converter is based on people's understanding of the characteristics of signal and noise in seismic exploration. According to the relationship between noise and seismic acquisition system (geophone seismograph), the noise types are divided, and the relationship between the intensity of different types of noise and the conversion bit of A / D is calibrated. On the basis of this, the frequency spectrum of fixed point 32 bit / 24 bit A / D conversion and floating-point 15 bit A / D conversion without noise or noise is calculated according to the principle of A / D conversion. The numerical simulation results show that the current 24 bit fixed point A / D converters are suitable for the 32 bit fixed point A / D conversion and the 15 bit floating-point A / D conversion of seismic exploration signals, and are not very helpful to improve the signal-to-noise ratio (SNR) of seismic data. Before the noise suppression technique is improved and the noise is attenuated again by -30 ~ 40 dB, the recognition ability of the effective weak reflection signal will not be improved significantly by expanding the dynamic range of the A / D converter.
【作者單位】: 中國石化石油工程地球物理有限公司勝利分公司;
【基金】:中國石化石油工程地球物理有限公司“高精度地震資料拓展頻率方法研究”項目(2017-02-01)資助~~
【分類號】:P631.4

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