本文選題：松遼盆地 + 致密油　； 參考：《東北石油大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：松遼盆地北部葡萄花油田扶余油層致密油儲(chǔ)層發(fā)育,資源潛力大,分布范圍廣,是大慶油田4000萬(wàn)噸持續(xù)穩(wěn)產(chǎn)的重要組成部分,因此,開(kāi)展致密油評(píng)價(jià)是非常必要的。本次研究的目標(biāo)區(qū)大慶葡萄花油田扶余油層屬于低孔、特低滲儲(chǔ)層,儲(chǔ)層條件較差,非均質(zhì)性強(qiáng),孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜。針對(duì)上述情況,利用研究區(qū)的取心和巖心分析資料,開(kāi)展了該區(qū)塊致密油儲(chǔ)層的巖性、物性、礦物成分等參數(shù)的特征分析,基于研究區(qū)塊巖心資料和測(cè)井資料,建立了有機(jī)碳含量、鏡質(zhì)體反射率、孔隙度、滲透率、含水飽和度、泥質(zhì)含量、脆性指數(shù)等測(cè)井評(píng)價(jià)參數(shù)模型。利用常規(guī)物性資料、核磁共振測(cè)井資料以及壓汞資料研究?jī)?chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)特征,對(duì)12口井67個(gè)試油層進(jìn)行了分析研究,利用建立的綜合性致密砂巖飽和度模型計(jì)算了12口井的飽和度,繪制了67個(gè)試油層的含油飽和度與孔隙度的交會(huì)圖,圖版符合率為88.1%,形成了致密油層分類評(píng)價(jià)方法和標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)對(duì)致密油層流體識(shí)別影響主控因素分析,建立了不同礦化度條件下電阻率校正公式,優(yōu)選敏感參數(shù),編制了流體識(shí)別圖版,提高了油水層識(shí)別圖版解釋精度。以儲(chǔ)層采油強(qiáng)度為標(biāo)準(zhǔn),以致密油儲(chǔ)層分類為結(jié)果,應(yīng)用“七性”參數(shù)構(gòu)建了宏觀品質(zhì)RQ1、微觀孔隙結(jié)構(gòu)品質(zhì)RQ2以及工程品質(zhì)CQ三個(gè)品質(zhì)因子,同時(shí)基于SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件,采用Fisher判別分析,建立三類儲(chǔ)層“甜點(diǎn)”的判別表達(dá)式和三維致密油儲(chǔ)層“甜點(diǎn)”分類圖版,形成了以儲(chǔ)層綜合品質(zhì)評(píng)價(jià)為核心的“甜點(diǎn)”分類方法。研究成果及時(shí)應(yīng)用生產(chǎn),論文研究成果已經(jīng)應(yīng)用到松遼地區(qū)北部42口致密油探井測(cè)井解釋中,儲(chǔ)層孔隙度計(jì)算平均絕對(duì)誤差0.98%,直井油水層解釋符合率為95.7%,見(jiàn)到較好的應(yīng)用效果,直井解釋符合率提高為“甜點(diǎn)”優(yōu)選、地質(zhì)研究提供了技術(shù)支撐,特別是致密油直井“七性”評(píng)價(jià)成果,已成為直井射孔位置選取,壓裂段確定等壓裂施工設(shè)計(jì)的重要依據(jù)。為致密油層勘探開(kāi)發(fā)提供技術(shù)支持,具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
[Abstract]:The dense oil reservoir of Fuyu reservoir in the north of Songliao Basin is developed with large potential of resources and wide range of distribution. It is an important part of 40 million tons of continuous and stable production in Daqing Oilfield. Therefore, it is very necessary to carry out the evaluation of dense oil. Fuyu reservoir in Daqing Gaohua Oilfield is a low porosity and low permeability reservoir with poor reservoir condition strong heterogeneity and complex pore structure. In view of the above situation, using the coring and core analysis data of the study area, the characteristic analysis of the lithology, physical property, mineral composition and other parameters of the dense oil reservoir in this block is carried out, which is based on the core data and logging data of the research block. The log evaluation model of organic carbon content, vitrinite reflectance, porosity, permeability, water saturation, mud content and brittleness index was established. Based on conventional physical property data, nuclear magnetic resonance (NMR) logging data and mercury injection data, the pore structure characteristics of the reservoir are studied, and 67 oil test zones in 12 wells are analyzed and studied. The saturation of 12 wells was calculated by using the comprehensive tight sandstone saturation model, and the cross plot of oil saturation and porosity of 67 oil test layers was plotted. The coincidence rate of the pattern was 88.1. the classification and evaluation method and standard of tight reservoir were formed. Based on the analysis of the main control factors of fluid identification in dense reservoir, the formula of resistivity correction under different salinity is established, the sensitive parameters are selected, the fluid identification chart is compiled, and the interpretation accuracy of oil-water layer identification plate is improved. Taking the oil recovery intensity as the standard and the classification of tight oil reservoir as the result, three quality factors, including macroscopic quality RQ1, microscopic pore structure quality RQ2 and engineering quality CQ, are constructed by applying the "seven properties" parameters. At the same time, three quality factors are constructed based on SPSS statistical analysis software. By using Fisher discriminant analysis, the discriminant expression of "dessert" of three types of reservoirs and the classification chart of "dessert" of three dimensional tight oil reservoir were established, and the classification method of "dessert" with the core of reservoir comprehensive quality evaluation was formed. The research results have been applied to the log interpretation of 42 tight oil exploration wells in the north of Songliao area. The average absolute error of reservoir porosity calculation is 0.98, and the interpretation coincidence rate of oil and water layers in straight wells is 95.7. The improvement of the coincidence rate of interpretation of vertical wells provides technical support for the optimum selection of "dessert" and geological research, especially the evaluation results of "seven properties" of dense oil vertical wells. It has become an important basis for the design of fracturing operation such as the selection of perforation location and the determination of fracturing section. It provides technical support for exploration and development of tight reservoir and has obvious economic and social benefits.
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：P618.13;P631.81

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本文編號(hào)：1856850