本文選題：裂縫　切入點(diǎn)：建模　出處：《西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年01期

【摘要】：現(xiàn)有的儲(chǔ)層裂縫建模方法大多忽略了儲(chǔ)層裂縫擴(kuò)展歷史與裂縫屬性隨機(jī)分布特征之間的本質(zhì)關(guān)系,所建裂縫模型多為不考慮斷裂尖端擴(kuò)展歷史的靜態(tài)模型,因而不可能給出有效的區(qū)域裂縫信息。針對(duì)裂縫建模難題,提出了基于裂縫擴(kuò)展反演模型的裂縫建模方法。首先,基于裂縫擴(kuò)展規(guī)律,采用擴(kuò)展有限元方法,利用模擬退火技術(shù),建立裂縫擴(kuò)展反演模擬模型;然后,采用克里金模型和斷裂力學(xué)模擬系統(tǒng),綜合構(gòu)造和成像測(cè)井裂縫解釋資料,構(gòu)建多場(chǎng)趨勢(shì)克里金估計(jì)模擬模型。選取大情字井地區(qū)青山口組扶余致密油層作為實(shí)驗(yàn)區(qū),建立了該區(qū)塊的裂縫擴(kuò)展模型和裂縫分布模型。實(shí)驗(yàn)表明,構(gòu)建的基于隨機(jī)擴(kuò)展有限元模擬的裂縫建模方法可以克服現(xiàn)有裂縫建模方法的不足,可提高裂縫性油藏的表征精度。
[Abstract]:Most of the existing reservoir fracture modeling methods ignore the essential relationship between the fracture propagation history and the random distribution of fracture attributes, and most of the fracture models are static models, which do not consider the history of fault tip expansion.Therefore, it is impossible to give effective regional fracture information.Aiming at the problem of fracture modeling, a fracture modeling method based on fracture propagation inversion model is proposed.First of all, based on the law of crack propagation, using extended finite element method and simulated annealing technology, the inverse simulation model of crack propagation is established, and then, the Kriging model and fracture mechanics simulation system are used.Based on the fracture interpretation data of structural and imaging logging, a simulation model of multiple field trend Kriging estimation is constructed.The Fushankou formation of Qingshankou formation is selected as the experimental area, and the fracture propagation model and fracture distribution model of the block are established.The experimental results show that the proposed fracture modeling method based on stochastic extended finite element simulation can overcome the shortcomings of existing fracture modeling methods and improve the characterization accuracy of fractured reservoirs.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(華東)非常規(guī)油氣與新能源學(xué)院;北京師范大學(xué)自然資源學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41402108) 山東省自然科學(xué)基金(ZR2014DL003)
【分類號(hào)】：P618.13;P631.81

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本文編號(hào)：1698202