本文選題：嵌套抽樣算法　切入點(diǎn)：模型評(píng)價(jià)　出處：《水文地質(zhì)工程地質(zhì)》2017年02期

【摘要】：模型評(píng)價(jià)(模型選擇)是地下水?dāng)?shù)值模擬不確定分析的重要研究?jī)?nèi)容,模型邊緣似然值是進(jìn)行模型評(píng)價(jià)的重要依據(jù)。嵌套抽樣算法是一種高效的高維積分計(jì)算方法,能有效計(jì)算復(fù)雜模型的邊緣似然值。本次研究提出了一種基于Adaptive Metropolis的嵌套抽樣算法,通過(guò)對(duì)兩個(gè)(線(xiàn)性、非線(xiàn)性)解析函數(shù)及一組不同結(jié)構(gòu)的地下水模型邊緣似然值的計(jì)算,并與大樣本條件下算術(shù)平均方法的計(jì)算結(jié)果相對(duì)比,驗(yàn)證了該方法對(duì)于計(jì)算模型邊緣似然值的有效性。
[Abstract]:Model evaluation (model selection) is an important research content of groundwater numerical simulation uncertainty analysis, and model edge likelihood value is an important basis for model evaluation. Nested sampling algorithm is an efficient high-dimensional integral calculation method. In this paper, a nested sampling algorithm based on Adaptive Metropolis is proposed to calculate the edge likelihood values of two (linear, nonlinear) analytic functions and a group of groundwater models with different structures. Compared with the arithmetic average method under the condition of large sample, the validity of this method for calculating the edge likelihood value of the model is verified.
【作者單位】： 南京大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院/表生地球化學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(41302181;41172207;51190091) 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“水資源高效開(kāi)發(fā)利用”重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目資助(2016YFC0402802)
【分類(lèi)號(hào)】：P641.8

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 葉樹(shù)偉，陳宏芳，伍健，張子平，牛紅權(quán)，，許彤，童國(guó)梁，呂峰，李勇，曾吉陽(yáng)，吳義根，易凱，陳向陽(yáng)，許明康;北京譜儀上的e／π分辨與相對(duì)似然法[J];高能物理與核物理;1995年12期

本文編號(hào)：1680992