本文關鍵詞： Landsat 巖性識別 圖像增強 巖性波譜　出處：《地質與勘探》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：新疆維吾爾自治區(qū)阿克陶縣布倫口地區(qū)海拔高、穿越條件差、巖性復雜,因而研究Landsat8 OLI數(shù)據(jù)信息增強與巖性識別在該區(qū)有強大的應用需求,也有遙感巖性識別的理論意義。區(qū)內不同巖性單元光譜較為相似,僅利用最佳波段組合(OIF)指數(shù)、主成分分析(PCA)和獨立主成分分析(ICA)等圖像增強方法均不能最大限度地區(qū)分各巖性單元。通過分析獨立主成分變換之后各巖性單元的特征向量,發(fā)現(xiàn)不同巖性單元特征向量差異比原圖像光譜差異增大,為擴大差異,依據(jù)特征向量統(tǒng)計結果構建比值運算,再聯(lián)合PCA特征向量進行彩色合成,各巖性單元可識別性顯著增加。研究表明:(1)采用聯(lián)合多種圖像增強的方法能將研究區(qū)不同巖性單元進行分離;(2)國道314南北兩側地層均劃歸布倫闊勒巖群的結論有誤,其北側仍屬布倫闊巖石,南側實為片麻狀二長花崗巖;(3)沙湖南東原劃歸志留紀的巖石單元可進一步分解為志留紀地層和元古代布倫闊勒巖群巖石單元。該方法有推廣應用價值和深化研究的前景。
[Abstract]:Xinjiang Uygur Autonomous region Akitao County Bulunkou area high altitude, poor traversing conditions, complex lithology. Therefore, the study of Landsat8 OLI data enhancement and lithology recognition in this area has a strong need for applications, but also has the theoretical significance of remote sensing lithology recognition. The spectra of different lithologic units in this area are similar. Only the best band combination of OIFs is used. Image enhancement methods such as principal component analysis (PCA) and independent principal component analysis (ICA) can not distinguish lithologic units to the maximum extent. By analyzing the characteristic vectors of each lithologic unit after the transformation of independent principal components. It is found that the difference of eigenvector of different lithologic units is larger than that of the original image. In order to enlarge the difference, the ratio operation is constructed according to the statistical results of the eigenvector, and then the color synthesis is carried out with the PCA feature vector. The identifiability of each lithologic unit has been greatly increased. The research shows that the different lithologic units in the study area can be separated by using the method of combining multiple image enhancement. (2) the conclusion that the strata on both sides of the north and south sides of National Road 314 belong to the Brunkaule Group is incorrect. The north side of the group is still brunkalite, and the south side is really a schneismatic monzomorphic granite. 3) the rock units classified as Silurian in Dongyuan of Sha and Hunan can be further decomposed into Silurian strata and the rock units of the Proterozoic Brunkall rock group. This method has the value of popularization and application and the prospect of further study.
【作者單位】： 中國地質大學(武漢)信息工程學院;山東女子學院信息技術學院;成都理工大學國土資源部地學空間信息技術重點實驗室;十堰市規(guī)劃局;中國地質大學(武漢)公共管理學院;
【基金】：紅石山中部高空間分辨率遙感地質信息提取(DD2016006812) 全國統(tǒng)計科學研究計劃(2012LY022) 山東高等學�？萍加媱濏椖�(J15LN11);山東高等學校科技計劃項目(J12LN42) 山東省自然科學基金項目(ZR2012DL01) 四川省教育廳重點項目(16ZA0090)聯(lián)合資助
【分類號】：P627
【正文快照】： 3.成都理工大學,國土資源部地學空間信息技術重點實驗室,四川成都610059;4.十堰市規(guī)劃局,湖北十堰442000;5.中國地質大學(武漢),公共管理學院,湖北武漢430074)Zhang Cui-fen,Hao Li-na,Wang Yuan-jian,Zhang Zhi.An Image enhancement and lithology iden-tification method b

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 楊金中;趙玉靈;;遙感技術的特點及其在地質礦產(chǎn)調查中的作用[J];礦產(chǎn)勘查;2015年05期

2 姚偉;劉亮明;;遙感技術在北非努比亞地盾Wadi Halfa地區(qū)金礦勘查中的應用[J];地質與勘探;2014年01期

3 楊日紅;陳秀法;趙宏軍;靳娟;;遙感技術在格陵蘭島西南部費斯肯納色特一帶找礦中的應用[J];地質與勘探;2013年04期

4 吳志春;郭福生;劉林清;謝財富;姜勇彪;;基于TM/ETM影像的復合法遙感蝕變異常提取應用研究[J];地質與勘探;2013年03期

5 王潤生;熊盛青;聶洪峰;梁樹能;齊澤榮;楊金中;閆柏琨;趙福岳;范景輝;童立強;林鍵;甘甫平;陳微;楊蘇明;張瑞江;葛大慶;張曉坤;張振華;王品清;郭小方;李麗;;遙感地質勘查技術與應用研究[J];地質學報;2011年11期

6 王彪;陳利燕;王核;任廣利;吳玉峰;黃朝陽;付王偉;;遙感蝕變信息定量提取方法在成礦預測中的應用——以西昆侖塔什庫爾干地區(qū)為例[J];大地構造與成礦學;2011年03期

7 李明明;周可法;孫莉;秦艷芳;孫雷剛;王桂鋼;;基于ICA的遙感蝕變信息提取方法的研究[J];干旱區(qū)地理;2011年02期

8 陳建平;王倩;董慶吉;叢源;;青海沱沱河地區(qū)遙感蝕變信息提取[J];地球科學(中國地質大學學報);2009年02期

9 呂鳳軍;郝躍生;王娟;王會平;石靜;李斌;;多光譜蝕變遙感異常提取方法研究[J];遙感信息;2008年04期

10 楊金中;;多光譜遙感異常提取技術方法體系研究[J];國土資源遙感;2007年04期

相關碩士學位論文 前1條

1 韓趁霞;基于ICA的土壤重金屬污染遙感弱信息分離技術與軟件原型[D];中國地質大學（北京）;2009年

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 樊志偉;楊杰;裴明明;;基于ASTER數(shù)據(jù)的礦化蝕變信息提取——以西藏班戈縣拉青銅多金屬礦為例[J];價值工程;2017年08期

2 張翠芬;郝利娜;王元儉;張志;;Landsat8 OLI圖像增強與巖性識別方法[J];地質與勘探;2017年02期

3 王欽軍;魏永明;陳玉;藺啟忠;周紅英;;低植被覆蓋區(qū)斑巖銅礦遙感找礦模型及其應用——以環(huán)巴爾喀什-西準噶爾成礦帶為例[J];地質學報;2017年02期

4 郭幫杰;張杰林;武鼎;張川;;高光譜遙感在硅化帶識別中的應用[J];科學技術與工程;2017年03期

5 董雙發(fā);王瑞軍;李名松;孫永彬;姜雪;鄧國武;汪冰;;甘肅拾金坡金礦床航空高光譜遙感異常信息解析與找礦應用[J];黃金;2017年01期

6 王錦榮;呂新彪;黃照強;孫赫;秦志平;鄒睿馨;范興爐;黃嘯宇;;西藏努日銅多金屬礦床蝕變礦物的近紅外光譜學研究[J];地質與勘探;2017年01期

7 張文峰;劉玉梅;張占武;閆磊;張?zhí)炖^;張雷;;新疆西昆侖硝爾庫勒大型銻礦的發(fā)現(xiàn)及其意義[J];地質與勘探;2017年01期

8 王春陽;劉艷霞;畢京佳;董慧君;;典型電廠區(qū)多源遙感定量反演的適宜性評價[J];廣西科學;2016年06期

9 吳志春;郭福生;林子瑜;侯曼青;羅建群;;三維地質建模中的多源數(shù)據(jù)融合技術與方法[J];吉林大學學報(地球科學版);2016年06期

10 佟家興;杜海鷹;朱福琴;劉藝博;劉秀峰;劉善軍;;融合主成分分析與光譜角匹配的金銅礦遙感探測方法[J];金屬礦山;2016年11期

相關碩士學位論文 前1條

1 周云瀧;X射線熒光法分析土壤中重金屬含量[D];成都理工大學;2015年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 陳玲;張微;周艷;劉偉;陳微;;高分辨率遙感影像在新疆塔什庫爾干地區(qū)沉積變質型鐵礦勘查中的應用[J];地質與勘探;2012年05期

2 楊日紅;李志忠;陳秀法;;ASTER數(shù)據(jù)的斑巖銅礦典型蝕變礦物組合信息提取方法——以秘魯南部阿雷基帕省斑巖銅礦區(qū)為例[J];地球信息科學學報;2012年03期

3 吳志春;郭福生;劉林清;姜勇彪;;青海玉樹地區(qū)遙感找礦蝕變異常提取與成礦預測[J];東華理工大學學報(自然科學版);2011年03期

4 葉發(fā)旺;劉德長;;中、高分辨率遙感數(shù)據(jù)在鈾成礦有利區(qū)評價中的綜合應用——以新疆庫魯克塔格斷隆為例[J];世界核地質科學;2011年03期

5 王彪;陳利燕;王核;任廣利;吳玉峰;黃朝陽;付王偉;;遙感蝕變信息定量提取方法在成礦預測中的應用——以西昆侖塔什庫爾干地區(qū)為例[J];大地構造與成礦學;2011年03期

6 齊澤榮;曾朝銘;;視立體地質圖制作方法研究[J];國土資源遙感;2010年04期

7 張瑞江;;基于遙感技術的成礦預測方法和程序研究[J];國土資源遙感;2010年03期

8 童立強;張曉坤;李曼;王建超;韓旭;程洋;;“6·28”關嶺滑坡特大地質災害應急遙感調查研究[J];國土資源遙感;2010年03期

9 張國榮;蘆青山;費一清;;ETM~+數(shù)據(jù)在甘肅省肅北縣黑刺溝一帶蝕變遙感異常信息提取中的應用[J];大地構造與成礦學;2010年03期

10 李志勇;陳虹;盧漢民;;遙感技術在地質災害調查中的應用[J];測繪技術裝備;2010年01期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 孟凡順;徐會君;朱焱;黃彥銘;;基于主成分分析的距離判別分析方法在巖性識別中的應用[J];石油工業(yè)計算機應用;2011年01期

2 劉倩茹;薛林福;潘保芝;白燁;張程恩;;梨樹斷陷砂礫巖測井巖性識別[J];測井技術;2013年03期

3 周家紀,孫淑霞,王緒本,趙暉;一種遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡及其在巖性識別中的應用[J];成都理工學院學報;1998年S1期

4 張萬良;遙感巖性識別研究的發(fā)展趨勢——遙感與航空放射性信息集成[J];礦物巖石地球化學通報;2005年01期

5 趙杰;李春華;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的兩種巖性識別方法的研究[J];現(xiàn)代電子技術;2009年22期

6 田玉昆;周輝;袁三一;;基于馬爾科夫隨機場的巖性識別方法[J];地球物理學報;2013年04期

7 張治國,楊毅恒,夏立顯;自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡在測井巖性識別中的應用[J];地球物理學進展;2005年02期

8 宗金峰;;最大隸屬優(yōu)勢準則在測井巖性識別中的應用[J];河北地質學院學報;1988年01期

9 李劍峰,趙英俊,劉德長,付錦;靈泉盆地多源地學信息綜合巖性識別方法探討[J];國土資源遙感;1999年02期

10 王淑盛,徐正光,劉黃偉,王志良,史立峰;改進的K近鄰方法在巖性識別中的應用[J];地球物理學進展;2004年02期

相關會議論文 前8條

1 郭瑞華;曹慶年;程國建;;基于粒子群優(yōu)化的最小二乘支持向量機在巖性識別中的應用[A];第十一屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2009年

2 李功權;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的隨鉆巖性識別軟件的開發(fā)[A];全國ISNBM學術交流會暨電腦開發(fā)與應用創(chuàng)刊20周年慶祝大會論文集[C];2005年

3 李新虎;;基于不同測井曲線參數(shù)集的支持向量機巖性識別對比[A];陜西地球物理文集（十）--資源與災害地球物理[C];2011年

4 尚林閣;李舟波;劉四新;柳孟文;;變質巖系儲集層的巖性識別方法[A];1992年中國地球物理學會第八屆學術年會論文集[C];1992年

5 李繼安;;人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡在巖性識別、孔隙度和滲透率預測中的應用——以十紅灘鈾礦床為例[A];陜西地球物理文集（九）[C];2010年

6 潘保芝;吳海波;李舟波;;松遼盆地火成巖巖性識別方法與儲集參數(shù)評價[A];中國地球物理.2003——中國地球物理學會第十九屆年會論文集[C];2003年

7 周黎明;鄧榮來;;灰色關聯(lián)度方法的火成巖巖性識別[A];中國地球物理學會年刊2002——中國地球物理學會第十八屆年會論文集[C];2002年

8 王佑寧;惠卓雄;劉志剛;袁慶友;;PDC鉆頭條件下巖性識別新技術探討[A];錄井技術文集（第四輯）[C];2004年

相關重要報紙文章 前2條

1 記者 王志田 通訊員 房雁冰;大慶錄井分公司伊朗探索出巖屑采集與巖性識別新法[N];中國石油報;2006年

2 記者 王公民 通訊員 張曉剛;遼河形成巖性快速識別技術[N];中國石油報;2010年

相關博士學位論文 前2條

1 牟丹;遼河盆地中基性火成巖測井巖性識別方法研究[D];吉林大學;2015年

2 李春山;X射線熒光巖屑識別技術研究[D];西北大學;2010年

相關碩士學位論文 前10條

1 李鑫濤;煤巷頂板錨固孔鉆進特性試驗研究[D];河南理工大學;2015年

2 石振杰;基于面向對象的遙感技術巖性識別研究[D];昆明理工大學;2016年

3 韓韌;礦井鉆機隨鉆測振方法及其應用[D];中國礦業(yè)大學;2016年

4 張洪江;常規(guī)、成像測井等資料砂礫巖巖性識別研究[D];東北石油大學;2011年

5 邵陽;含火山巖地層測井響應分析及巖性識別技術研究[D];大慶石油學院;2010年

6 馬曉龍;扶新隆起帶扶余油層測井資料巖性識別及巖相劃分[D];東北石油大學;2011年

7 王鑫;東營北帶深層砂礫巖測井層序對比與巖性識別研究[D];中國石油大學;2010年

8 關濤;砂礫巖巖性識別方法研究[D];吉林大學;2013年

9 盛宇宏;基于IDL的巖性識別[D];中國地質大學（北京）;2010年

10 張磊;常用數(shù)學物理方法在測井解釋中的應用[D];長江大學;2012年

，

本文編號：1484576