本文關鍵詞： 復雜儲層 巖性識別 核Fisher判別 分級核Fisher　出處：《科學技術與工程》2017年31期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：復雜儲層中多種巖性均可作為儲層,不同巖性的物性特征差異較大,分巖性解釋復雜儲層物性是求準物性較為有效的一種方法,但是不同巖性的測井特征相近,常規(guī)線性分類方法識別效果不理想,因為復雜儲層的巖石識別中非線性分類特征占較大比例。針對這一問題,本文將Fisher判別分析(FDA)做核推廣,形成核Fisher判別分析(KFDA),進一步利用Fisher判別中未提取的非線性信息,通過升維獲得更多的非線性分類特征,然后再通過降維來提取利于巖性分類的特征。文章通過實驗對核Fisher在數(shù)據(jù)預處理、關鍵參數(shù)的選取等方面進行了詳細介紹,并將核Fisher方法與其它分類方法進行比較,驗證了核Fisher方法的巖性識別能力,而對于不同巖性間的差異相似關系,造成巖性識別精度低的情況,提出了分級核Fisher判別分析的思路,研究證明利用分級核Fisher判別分析的思路可進一步提高巖性的識別精度。
[Abstract]:Many kinds of lithology can be used as reservoir in complex reservoir. The physical characteristics of different lithology are quite different. Lithologic interpretation of complex reservoir is a more effective method to obtain accurate physical properties, but the logging characteristics of different lithology are similar. The recognition effect of conventional linear classification method is not satisfactory, because the nonlinear classification characteristics of complex reservoir rock is a large proportion. In order to solve this problem. In this paper, we generalize Fisher discriminant analysis to form kernel Fisher discriminant analysis, and make further use of the nonlinear information not extracted from Fisher discriminant. More nonlinear classification features are obtained by increasing the dimension, and then the features of lithologic classification are extracted by reducing the dimension. In this paper, the kernel Fisher is preprocessed by experiments. The selection of key parameters is introduced in detail, and the core Fisher method is compared with other classification methods to verify the lithologic recognition ability of the kernel Fisher method. For the difference and similarity relationship between different lithology, resulting in low lithology recognition accuracy, the idea of classified kernel Fisher discriminant analysis is put forward. It is proved that the classification kernel Fisher discriminant analysis can further improve the accuracy of lithology recognition.
【作者單位】： 中國石油化工股份有限公司石油勘探開發(fā)研究院;
【分類號】：P618.13;P631.81
【正文快照】： 引用格式:王鵬,胡向陽,魏水建.基于核Fisher判別的復雜儲層巖性識別[J].科學技術與工程,2017,17(31):29—34Wang Peng,Hu Xiangyang,Wei Shuijian.Lithologic identification ofcomplex reservoirs based on kernel Fisher discriminant analysis[J].Sci-ence Technology and

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