本文關(guān)鍵詞：基于高分辨率遙感目標(biāo)特征庫的地震災(zāi)情快速評(píng)估方法

  更多相關(guān)文章： 地震災(zāi)害評(píng)估 目標(biāo)特征庫 自動(dòng)分類 減災(zāi)應(yīng)用 高分辨率遙感

【摘要】：高分辨率遙感影像已逐步成為地震災(zāi)害快速評(píng)估的主要數(shù)據(jù)源之一,但現(xiàn)有的遙感地震災(zāi)害信息提取方法存在對(duì)研究人員目視解譯經(jīng)驗(yàn)依賴性強(qiáng)和利用高分辨率影像提取結(jié)果精度不高的問題。因此,本文提出了一種基于目標(biāo)特征庫的高分辨率遙感災(zāi)害信息快速提取方法,用于提升遙感影像災(zāi)害信息提取的效率和自動(dòng)化程度,并對(duì)基于目標(biāo)特征庫進(jìn)行地震災(zāi)情快速評(píng)估的幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)(目標(biāo)特征庫構(gòu)建、樣本匹配方法和自動(dòng)分類方法)進(jìn)行了闡述,最后,以云南魯?shù)榈卣瘕堫^山鎮(zhèn)地區(qū)為研究區(qū),基于高分辨率遙感影像在目標(biāo)特征庫支持下開展了地震災(zāi)情快速評(píng)估實(shí)驗(yàn)。通過與災(zāi)后調(diào)查數(shù)據(jù)的對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),基于高分辨率遙感災(zāi)害目標(biāo)特征庫的地震災(zāi)情快速評(píng)估結(jié)果在精度上可以滿足災(zāi)情快速評(píng)估的業(yè)務(wù)需要,同時(shí)還具有更好的時(shí)效性。
【作者單位】： 中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所遙感科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國地質(zhì)大學(xué)(北京)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)(03-Y30B06-9001-13/15-01) 中國科學(xué)院重點(diǎn)部署項(xiàng)目(KZZD-EW-07-02) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371347、41501453)
【分類號(hào)】：P315.9
【正文快照】： 1引言中國的自然災(zāi)害分布區(qū)域廣、發(fā)生頻率高,給經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展造成了嚴(yán)重的影響。以2013年為例,中國各類自然災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失就達(dá)3373.8億元[1],其中,地震是造成人員死亡最多、損失最重的自然災(zāi)害。在地震災(zāi)害調(diào)查與信息提取方面,國外從20世紀(jì)60年代后期開始將航

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李彩露;吳平;王寧;劉源璋;;高分辨率遙感影像道路提取方法綜述[J];地理空間信息;2011年03期

2 吳小波;楊遼;沈金祥;王杰;;利用空間連續(xù)性進(jìn)行高分辨率遙感影像道路提取[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年11期

3 陳石留;;高分辨率遙感影像在測(cè)繪生產(chǎn)中的應(yīng)用潛力研究[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2012年21期

4 林祥國;;高分辨率遙感影像道路半自動(dòng)追蹤方法研究[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2012年04期

5 石琨;楊桂珍;;淺談高分辨率遙感在地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J];科技致富向?qū)?2013年35期

6 汪閩,駱劍承,明冬萍;高分辨率遙感影像上基于形狀特征的船舶提取[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2005年08期

7 何華偉,郭仕德,林旭東,程承旗;廈門典型居住區(qū)環(huán)境質(zhì)量高分辨率遙感評(píng)價(jià)[J];測(cè)繪科學(xué);2005年06期

8 黃昕;張良培;李平湘;;基于小波的高分辨率遙感影像紋理分類方法研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2006年01期

9 關(guān)麗;程承旗;劉湘南;;高分辨率遙感影像城市房屋信息自動(dòng)提取模型與實(shí)驗(yàn)研究[J];地理與地理信息科學(xué);2007年05期

10 龐新華;朱文泉;潘耀忠;賈斌;;基于高分辨率遙感影像的耕地地塊提取方法研究[J];測(cè)繪科學(xué);2009年01期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李艷芳;王生;;高分辨率遙感影像在公安行業(yè)的應(yīng)用分析[A];第十七屆中國遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

2 趙書河;王培法;肖鵬峰;馮學(xué)智;;高分辨率遙感應(yīng)用研究[A];中國地理學(xué)會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2006年

3 朱曉鈴;鄔群勇;;基于高分辨率遙感影像的城市道路提取方法研究[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

4 張劍清;鄭順義;張勇;張宏偉;李治江;;高分辨率遙感影像的精糾正[A];第十四屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2003年

5 馬力;;基于高分辨率遙感影像的導(dǎo)航數(shù)據(jù)更新研究[A];中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會(huì)第四次會(huì)員代表大會(huì)暨第十一屆年會(huì)論文集[C];2007年

6 陳君穎;田慶久;;高分辨率遙感植被分類模式研究[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

7 燕琴;張繼賢;劉玉紅;錢廣軍;;以影像序列糾正高分辨率遙感影像的應(yīng)用研究[A];全面建設(shè)小康社會(huì)：中國科技工作者的歷史責(zé)任——中國科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2003年

8 溫小歡;林廣發(fā);陳明華;陳友飛;;基于高分辨率遙感影像獨(dú)立樹冠提取方法之比較[A];中國地理學(xué)會(huì)百年慶典學(xué)術(shù)論文摘要集[C];2009年

9 羅震;楊存建;李小文;;基于高分辨率遙感影像的農(nóng)村聚落信息的提取[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

10 董明;;基于高分辨率遙感影像的道路半自動(dòng)提取方法研究[A];數(shù)字測(cè)繪與GIS技術(shù)應(yīng)用研討交流會(huì)論文集[C];2008年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 本報(bào)記者 崔恩慧;如何“玩轉(zhuǎn)”高分辨率遙感技術(shù)?[N];中國航天報(bào);2014年

2 首席記者 吳勁松;測(cè)繪無人機(jī)首航長水機(jī)場(chǎng)[N];昆明日?qǐng)?bào);2011年

，

本文編號(hào)：1282967