本文關鍵詞：切片采樣算法在光釋光年齡模型參數(shù)估計中的應用

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【摘要】：光釋光(OSL)年代學模型是基于數(shù)理統(tǒng)計學的一類概率密度模型,它根據(jù)特定的假設條件對樣品等效劑量(De)分布進行數(shù)學解釋,由此估計具有不同沉積歷史或者能夠代表樣品實際埋藏年齡的De組分。年齡模型參數(shù)估計常通過極大似然估計(MLE)算法實現(xiàn),本文嘗試了切片采樣算法在年齡模型參數(shù)優(yōu)化中的應用。切片采樣屬于一種馬爾科夫鏈蒙特卡羅采樣(MCMC)算法,能根據(jù)測量數(shù)據(jù)與模型的聯(lián)合似然函數(shù)進行隨機采樣,由此獲得參數(shù)的采樣分布。本文編寫了實現(xiàn)年齡模型切片采樣算法的應用程序,并使用模擬及實測De數(shù)據(jù)驗證了該算法估計的可靠性。相對于MLE算法,MCMC算法具有對參數(shù)初值依賴性低、誤差估計更準確的特點,切片采樣算法提供了實現(xiàn)釋光年齡模型參數(shù)估計的一種新方法。
【作者單位】： 中國科學院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所;中國科學院青海鹽湖研究所;
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)項目(2013CB956000;2012CB426501)~~
【分類號】：P597.3
【正文快照】： 1引言單片再生劑量法(SAR)(Murray et al,2000)對樣品不同單片的測量可獲得一系列De值及其誤差估計。自然樣品的De分布常表現(xiàn)出一定的分散性,這與樣品顆粒的侵蝕、搬運、沉積歷史與埋藏環(huán)境有關。導致樣品De分散的不確定性因素包括內(nèi)部和外部誤差(Duller,2008),前者主要來源于

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