本文關(guān)鍵詞：Turbo均衡中的符號方差反饋均衡器

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【摘要】：為了降低Turbo均衡中均衡器的復(fù)雜度,該文提出了符號方差反饋均衡算法(SVFE)。該算法是對精確的線性最小均方誤差估計值(LMMSE)進行Taylor展開得到的。在該算法中,先利用時不變均衡器得到初步符號估計值,再根據(jù)先驗符號方差對估計值加權(quán),最后進行時不變?yōu)V波得到更佳的符號估計值。由于用到了時變的先驗符號方差信息,其性能更接近精確的LMMSE均衡器。將所提算法用于Proakis C信道下的Turbo均衡處理,和時不變均衡算法進行仿真對比,所提算法將信噪比損失從0.83 d B降到了0.17 d B,并且仍可通過快速傅里葉變換降低為對數(shù)復(fù)雜度。
【作者單位】： 中國科學(xué)院聲學(xué)研究所聲場聲信息國家重點實驗室;中國科學(xué)院聲學(xué)研究所海洋聲學(xué)技術(shù)中心;中國科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： Turbo均衡 軟輸入軟輸出均衡 最小均方誤差線性均衡器
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61471351) 國家863計劃(2009AA 093301)~~
【分類號】：TN715
【正文快照】： 2(中國科學(xué)院聲學(xué)研究所海洋聲學(xué)技術(shù)中心北京100190)3(中國科學(xué)院大學(xué)北京100190)1引言信道的多徑效應(yīng)造成碼間干擾,導(dǎo)致通信性能的惡化;信道編碼通過人為地增加冗余可顯著提高通信的質(zhì)量。對具有碼間干擾的編碼符號進行最佳檢測,應(yīng)根據(jù)接收到序列樣本,在編碼符號序列空間中

【相似文獻】

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本文編號：978266