本文關(guān)鍵詞：基于卡爾曼濾波的行波波頭檢測(cè)算法研究

  更多相關(guān)文章： 行波定位 暫態(tài)行波 卡爾曼濾波 波頭檢測(cè) 遞推算法

【摘要】：為了解決采用暫態(tài)行波對(duì)電力線路發(fā)生的故障進(jìn)行定位時(shí)行波波頭不易提取的問題,引入卡爾曼濾波算法進(jìn)行行波波頭檢測(cè)。依據(jù)實(shí)際行波信號(hào)的特點(diǎn)建立故障電壓行波模型,采用卡爾曼濾波的遞推算法對(duì)模型中的基頻以及各次諧波分量進(jìn)行濾波處理,將得到的濾波結(jié)果在原信號(hào)的基礎(chǔ)上進(jìn)行消減即得到包含有行波波頭信息的信號(hào)。建立系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障模型,對(duì)模型中的故障行波信號(hào)應(yīng)用該檢測(cè)方法進(jìn)行波頭信息提取,仿真分析結(jié)果表明:所提出的方法能夠有效地檢測(cè)到行波波頭,具有很好的實(shí)用性。
【作者單位】： 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 行波定位 暫態(tài)行波 卡爾曼濾波 波頭檢測(cè) 遞推算法
【分類號(hào)】：TM75;TN713
【正文快照】： 電力線路發(fā)生故障時(shí),故障處會(huì)產(chǎn)生沿線路兩端以接近光速傳播的電壓及電流行波,故障引起的行波中包含著豐富的故障信息,合理利用行波信號(hào)中的故障信息就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的精確定位[1]。在行波定位中最核心的問題是如何準(zhǔn)確地捕捉到故障后的暫態(tài)行波波頭,為了能夠準(zhǔn)確地判斷波頭

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本文編號(hào)：960795