本文關鍵詞：基于紅外光譜的點目標特征提取與識別

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【摘要】：針對觀測遠距離目標時,難以有效提取目標溫度、面積、表面材料等特征信息的問題,本文從代表物體固有屬性的光譜發(fā)射率出發(fā),綜合考慮目標的材料特征、結構特性、紅外輻射特性等因素,建立了目標的雙波段紅外光譜復合模型,提出了基于材料光譜發(fā)射率的目標特征提取的方法。針對特定類型目標查找其表面主要構成材料,測量材料的光譜發(fā)射率,建立相應的數(shù)據(jù)庫。在此基礎上,利用雞群算法對模型進行求解,反演得到目標的表面構成材料,輻射溫度以及有效輻射面積,取得了良好的效果。
【作者單位】： 中國科學院光電技術研究所;中國科學院大學;
【關鍵詞】： 紅外光譜 光譜發(fā)射率 紅外輻射 雞群算法 反演
【基金】：國防預研項目
【分類號】：TP391.41;O434.3
【正文快照】： 0引言對遠距離目標進行探測,提取其特征信息,可以有助于判別目標的種類、工作狀態(tài)以及大小等相關信息,對國家相關領域具有重要意義。目前如美國、俄羅斯、德國、日本和中國等國家對遠距離目標觀測領域進行了廣泛的研究。利用地基觀測站對遠距離目標進行觀測時,因距離遠或目標

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本文編號：950141