發(fā)布時間：2017-09-22 02:16

  本文關鍵詞：一種改善光束整形均勻度的GAA算法

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【摘要】：提出了一種改善整形輸出光束均勻度的優(yōu)化generalized adaptive additive(GAA)方法,通過分析普通GAA算法的x因子不同取值造成輸出光強波動差異問題,提出采用自適應優(yōu)化x的策略,優(yōu)選出合適的x因子值,使得整形輸出光束均勻度最優(yōu)。以把高斯光束整形成超高斯光束為例,分別從相位、均方差誤差、衍射效率3個方面探討了x因子取不同值的GAA算法的光束整形性能,最終驗證了優(yōu)化GAA算法的有效性和可行性。
【作者單位】： 太原理工大學物理與光電工程學院;太原理工大學新型傳感器與智能控制教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 光學設計 光束整形 優(yōu)化因子 generalized adaptive additive算法 Gerchberg-Saxton算法
【基金】：國家自然科學基金(11404237) 山西省自然科學基金(2013011006-4) 中國科學院自適應光學重點實驗室基金(LAOF201301) 太原理工大學2014年校專項/青年基金(1205-04020102)
【分類號】：TN24
【正文快照】： 1引言在激光技術應用的許多領域,光束質量至關重要。激光光束的能量呈高斯分布的特點,將會導致局部溫度升高而破壞材料的特性[1-4]。用于設計衍射光學元件的generalized adaptive additive(GAA)算法及其改進算法[5-6]是解決這一問題的有效途徑之一。對GAA算法中優(yōu)化因子x進行

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