本文關鍵詞：半監(jiān)督極限學習機及其在近紅外光譜數(shù)據(jù)分析中的應用

  更多相關文章： 極限學習機 半監(jiān)督學習 非凸最優(yōu)化 混合整數(shù)規(guī)劃 近紅外光譜

【摘要】：當數(shù)據(jù)集中包含的訓練信息不充分時,監(jiān)督的極限學習機較難應用,因此將半監(jiān)督學習應用到極限學習機,提出一種半監(jiān)督極限學習機分類模型;但其模型是非凸、非光滑的,很難直接求其全局最優(yōu)解。為此利用組合優(yōu)化方法,將提出的半監(jiān)督極限學習機化為線性混合整數(shù)規(guī)劃,可直接得到其全局最優(yōu)解。進一步,利用近紅外光譜技術,將半監(jiān)督極限學習機應用于藥品和雜交種子的近紅外光譜數(shù)據(jù)的模式分類。與傳統(tǒng)方法相比,在不同的光譜區(qū)域的數(shù)值實驗結果顯示:當數(shù)據(jù)集中包含訓練信息不充分時,提出的半監(jiān)督極限學習機提高了模型的推廣能力,驗證了所提出方法的可行性和有效性。
【作者單位】： 中國農業(yè)大學理學院;中國農業(yè)大學信息與電氣工程學院;
【關鍵詞】： 極限學習機 半監(jiān)督學習 非凸最優(yōu)化 混合整數(shù)規(guī)劃 近紅外光譜
【基金】：國家自然科學基金資助項目(11471010,11271367)~~
【分類號】：TP18;TN21
【正文快照】： 0引言在模式識別和機器學習問題中,通常根據(jù)訓練樣本的類標示是否參與訓練而將學習分成三類:訓練樣本類標示參與訓練的,稱之為監(jiān)督學習;訓練樣本類標示不參與訓練的,稱之為無監(jiān)督學習;部分樣本的類標示參與訓練的,稱之為半監(jiān)督學習。在實際應用中,獲取大量有標記數(shù)據(jù)通常費時

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本文編號：782182