發(fā)布時間：2017-08-15 09:12

  本文關(guān)鍵詞：一種改進的激光點云數(shù)據(jù)精簡算法

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【摘要】：隨著三維激光掃描儀獲取的點云數(shù)據(jù)量越來越大,激光點云數(shù)據(jù)精簡已成為測繪領(lǐng)域中的一個新的研究熱點。在對點云數(shù)據(jù)分層技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,將二維平面曲線精簡算法—Douglas-Peucker算法拓展到三維空間并進行改進,使得算法在處理前不需要已知點云間的鄰接關(guān)系,可以對三維散亂點云數(shù)據(jù)進行直接處理。借助于Matlab平臺編程實現(xiàn)點云數(shù)據(jù)精簡,并利用程序構(gòu)建精簡后的點云數(shù)據(jù)的網(wǎng)格模型。通過與原始點云的網(wǎng)格模型進行對比分析,實驗表明此改進算法的精簡效果比較理想。
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(華東);
【關(guān)鍵詞】： 點云 數(shù)據(jù)精簡 點云分層 Douglas-Peucker Matlab軟件
【分類號】：TP391.41;TN249
【正文快照】： 1引言隨著三維激光掃描技術(shù)的不斷發(fā)展,儀器設(shè)備的空間數(shù)據(jù)獲取能力越來越強,得到的目標(biāo)物體表面的點云數(shù)據(jù)量也越來越大。海量的點云數(shù)據(jù)包含了目標(biāo)表面更多的空間與屬性信息,同時也含有大量的冗余點。這些冗余點給后續(xù)的處理操作帶來很大的不便,也消耗大量的計算機資源與時

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本文編號：677338