本文關(guān)鍵詞：差分傳聲器陣列期望最大化多聲源方位估計(jì)方法

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【摘要】：2016年8月6日定稿摘要針對(duì)小尺寸傳聲器陣列多聲源方位估計(jì)易受混響噪聲影響的問題,提出了一種適用于差分傳聲器陣列的期望最大化多聲源方位估計(jì)方法。首先,該方法利用期望最大化算法求解出各個(gè)時(shí)頻點(diǎn)瞬時(shí)方位估計(jì)所應(yīng)滿足的高斯混合模型參數(shù);然后,通過時(shí)頻點(diǎn)分離技術(shù)估計(jì)出各聲源的方位值。針對(duì)現(xiàn)有的硬、軟時(shí)頻點(diǎn)分離技術(shù)應(yīng)用于差分傳聲器陣列所存在的缺陷,還提出了一種改進(jìn)的時(shí)頻點(diǎn)分離方法,該方法融合了軟、硬分離方法所具有的優(yōu)點(diǎn),有效降低了時(shí)頻點(diǎn)分離結(jié)果對(duì)混響噪聲的敏感性。仿真和實(shí)測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:相較于現(xiàn)有的差分傳聲器陣列多聲源估計(jì)方法,所提方法在混響噪聲環(huán)境下具有更高的估計(jì)精度和穩(wěn)健性能。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 聲源定位;方位估計(jì);傳聲器陣列;高斯混合模型;直方圖法;模糊聚類法;均方根誤差;模糊聚類方法;短時(shí)傅里葉變換;聲強(qiáng);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61471190)資助
【分類號(hào)】：TN641
【正文快照】： $5 采用傳聲器陣列的聲源定位技術(shù)是音頻與語(yǔ)音信號(hào)處理中的一個(gè)重要研究方向,在視頻會(huì)議、聲 監(jiān)控、機(jī)器人聽覺、助聽器等諸多領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。雖然傳聲器陣列技術(shù)源于雷達(dá)和聲納中的陣列信號(hào)處理技術(shù)但受實(shí)際應(yīng)用環(huán)境的影響,傳聲器陣列聲源定位具有其特殊性和復(fù)雜性。

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本文編號(hào)：539173