本文關鍵詞：不同氣氛下飛灰含碳量的激光誘導擊穿光譜分析

  更多相關文章： 光譜學 激光誘導擊穿光譜 飛灰含碳量 氣氛 檢測限 多元線性回歸

【摘要】：利用激光誘導擊穿光譜(LIBS)技術進行飛灰含碳量分析時常用的C I 247.86 nm譜線附近存在強烈的譜線干擾。位于深紫外區(qū)無干擾的C I 193.09 nm常用作分析譜線以避免譜線干擾,但該譜線在空氣中會被氧氣吸收而影響定量分析的準確性。為了進一步提高利用該譜線定量分析飛灰含碳量效果,在光譜儀中充入氬氣并在等離子體區(qū)域用氬氣吹掃,對比分析了兩種氣氛下采用C I 193.09 nm譜線定量分析飛灰含碳量的效果。研究結果表明,在氬氣氣氛下獲得的譜線強度及其信噪比、重復測量精度和含碳量的檢測限均有顯著改善,兩個檢驗樣品的含碳量預測絕對誤差分別降至0.02%和0.42%(質量分數),含碳量的檢測限也降至0.37%(質量分數)。
【作者單位】： 解放軍電子工程學院脈沖功率激光技術國家重點實驗室;華南理工大學廣東省能源高效清潔利用重點實驗室;
【關鍵詞】： 光譜學 激光誘導擊穿光譜 飛灰含碳量 氣氛 檢測限 多元線性回歸
【基金】：國家自然科學基金(51206055,51476061) 廣東特支計劃科技青年拔尖人才(2014TQ01N334) 廣州市珠江科技新星專項(2014J2200054) 國家重點實驗室開放基金(SKL2013KF03)
【分類號】：TN249
【正文快照】： 1引言飛灰含碳量是評價鍋爐燃燒效率的重要經濟技術指標之一。實現(xiàn)鍋爐飛灰含碳量的快速在線測量有利于指導鍋爐運行,改善鍋爐運行控制水平,提高鍋爐效率。傳統(tǒng)的飛灰含碳量實驗室測定方法耗時長,無法及時反映鍋爐運行工況。激光誘導擊穿光譜(LIBS)技術是一項極具競爭力的元素

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 陳敏生,劉定平;電站鍋爐飛灰含碳量的優(yōu)化控制[J];動力工程;2005年04期

2 戴莉,宋兆龍;鍋爐煙道飛灰含碳量在線檢測系統(tǒng)的研究[J];傳感器技術;2004年12期

3 周國雄;李琳;沈學杰;;基于SVM和灰色預測的飛灰含碳量集成預測[J];系統(tǒng)仿真學報;2013年04期

4 苑琪;基于遺傳神經網絡的電站鍋爐飛灰含碳量預測[J];儀器儀表用戶;2005年05期

5 卞和營;王軍敏;;支持向量回歸在飛灰含碳量軟測量中的應用[J];計算機測量與控制;2014年02期

6 張貴煒;鮑琳;李奇?zhèn)?;一種實用的火電廠飛灰含碳量軟測量建模方法[J];自動化與儀器儀表;2010年06期

7 賀瑤;方彥軍;;基于PSO-SVR的飛灰含碳量軟測量研究[J];自動化與儀表;2013年04期

8 葉兆青;鄢曉忠;盧坤杰;林光營;;基于BP神經網絡的超臨界對沖火焰鍋爐飛灰含碳量預測分析[J];鍋爐制造;2014年05期

9 戈升欣 ,梅義忠 ,王曉軍;微波諧振腔法測量鍋爐飛灰含碳量[J];山東電力技術;2001年06期

10 陳敏生;劉定平;;基于遺傳神經網絡和群體復合形法的配風方式對鍋爐飛灰含碳量影響研究[J];鍋爐技術;2006年03期

中國重要會議論文全文數據庫 前10條

1 劉為展;劉利莎;;摻燒低揮發(fā)份煤時鍋爐飛灰含碳量大的原因分析及調整措施[A];第四屆火電行業(yè)化學(環(huán)保)專業(yè)技術交流會論文集[C];2013年

2 郭啟旺;岳健;鄭向軍;;漳澤發(fā)電廠670T/H鍋爐飛灰含碳量偏高原因分析及對策[A];全國火電200MW級機組技術協(xié)作會第二十三屆年會論文集[C];2005年

3 劉為展;劉利莎;;燃煤摻燒時鍋爐飛灰含碳量大的原因分析及調整措施[A];第六屆電力工業(yè)節(jié)能減排學術研討會論文集[C];2011年

4 郭慶濤;;改進爐膛燃燒,降低飛灰含碳量[A];全國火電200MW級機組協(xié)作會第22屆年會論文集[C];2004年

5 肖芝林;張帆;彭巧平;;鍋爐飛灰含碳量的分析及燃燒調整策略[A];超超臨界機組技術交流2013年會論文集[C];2013年

6 趙世杰;王海濱;;灼燒法飛灰含碳量在線檢測與應用的研究[A];第四屆火電行業(yè)化學(環(huán)保)專業(yè)技術交流會論文集[C];2013年

7 顏洪新;吳強;魏萍;;降低300MW直吹式鍋爐飛灰含碳量[A];全國火電300MWe級機組能效對標及競賽第三十九屆年會論文集[C];2010年

8 李強;宣益民;馮長青;謝仁宏;楊向東;任志平;;MCE-1型煙道式飛灰含碳量在線測量系統(tǒng)的研制與應用[A];全國火電100MW級機組技術協(xié)作會第三屆年會論文集[C];2004年

9 王潔;;提高制粉質量和制粉系統(tǒng)出力降低飛灰含碳量,確保機組經濟滿發(fā)[A];全國火電大機組（300MW級）競賽第33屆年會論文集[C];2004年

10 王曉東;;華能太倉電廠320MW機組降低飛灰含碳量的改進措施[A];全國第八屆電站鍋爐專業(yè)技術交流年會論文集[C];2013年

中國重要報紙全文數據庫 前2條

1 劉立彪 王躍川 山西漳澤發(fā)電廠發(fā)電運行部;EП-670-13.8-545 K T型自然循環(huán)鍋爐降低飛灰含碳量[N];科學導報;2011年

2 玉月　王希財;重煤集團永榮電廠安全技術創(chuàng)新顯成效[N];經理日報;2007年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 周新剛;燃煤電站鍋爐飛灰含碳量預測模型研究[D];山東大學;2006年

2 徐何偉;紅外反射法對測量飛灰含碳量的研究[D];浙江大學;2010年

3 馮長青;煙道型電站鍋爐飛灰含碳量在線測量技術研究[D];南京理工大學;2003年

4 苗鵬;基于燒失法的飛灰含碳量在線監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];北京交通大學;2012年

5 葉兆青;660MW超臨界對沖火焰燃煤鍋爐飛灰含碳量預測與運行優(yōu)化[D];長沙理工大學;2014年

6 溫文杰;大型電站鍋爐配煤摻燒的飛灰含碳量預測與優(yōu)化運行[D];華南理工大學;2010年

7 吳戈;激光感生擊穿光譜技術應用于飛灰含碳量的定量分析[D];華中科技大學;2005年

8 楊蒴;降低220t/h燃煤鍋爐飛灰含碳量的研究[D];華中科技大學;2008年

9 朱競東;基于神經網絡的火電廠飛灰含碳量測量[D];華北電力大學;2012年

10 楊國強;反向建模方法在電站鍋爐飛灰含碳量測量中的應用[D];華北電力大學（北京）;2010年

  本文關鍵詞：不同氣氛下飛灰含碳量的激光誘導擊穿光譜分析

  更多相關文章： 光譜學 激光誘導擊穿光譜 飛灰含碳量 氣氛 檢測限 多元線性回歸

，

本文編號：513680