本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法的光柵信號(hào)辨識(shí)與偏差補(bǔ)償研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為減小圓光柵測(cè)量過程中疊柵條紋信號(hào)的細(xì)分誤差,提出了一種對(duì)疊柵條紋采樣信號(hào)進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)與偏差補(bǔ)償?shù)姆椒āＴ摲椒ㄟ\(yùn)用遺傳算法參數(shù)辨識(shí)理論,不受信號(hào)模型參數(shù)初值選取影響,尋優(yōu)特性和適用性良好,使復(fù)現(xiàn)的信號(hào)模型較好地?cái)M合原始采樣信號(hào)。信號(hào)采樣實(shí)驗(yàn)中控制光柵勻速轉(zhuǎn)動(dòng),采樣兩個(gè)柵距內(nèi)的周期信號(hào),其次對(duì)采樣得到的離散數(shù)據(jù)進(jìn)行頻譜分析,建立光柵信號(hào)的數(shù)學(xué)模型,進(jìn)而通過遺傳算法對(duì)引起細(xì)分誤差的信號(hào)參數(shù)進(jìn)行識(shí)別并對(duì)細(xì)分誤差進(jìn)行數(shù)值補(bǔ)償。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,遺傳算法對(duì)構(gòu)建的信號(hào)模型參數(shù)辨識(shí)準(zhǔn)確;對(duì)比補(bǔ)償前后李薩如圖形,驗(yàn)證了該方法對(duì)疊柵條紋信號(hào)正弦性誤差具有良好的補(bǔ)償效果;檢測(cè)單個(gè)柵距內(nèi)的細(xì)分誤差,補(bǔ)償前后誤差值由10.65″減小到3.31″。該方法適用于光柵編碼器等位移測(cè)量系統(tǒng),保證測(cè)量精度和可靠性。
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院導(dǎo)彈工程系;軍械技術(shù)研究所評(píng)估中心;北京航天計(jì)量測(cè)試技術(shù)研究所光電儀器研究室;
【關(guān)鍵詞】： 測(cè)量 疊柵條紋 細(xì)分誤差 遺傳算法 參數(shù)識(shí)別 頻譜分析
【基金】：軍工計(jì)量科研項(xiàng)目(J032008A005)
【分類號(hào)】：TN762;TP18
【正文快照】： 1 引言 光柵編碼器是用于角度、長(zhǎng)度等幾何量計(jì)量的精密傳感器,具有數(shù)字化測(cè)量、適用范圍廣、抗干擾性和可靠性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),在仿真測(cè)試轉(zhuǎn)臺(tái)、目標(biāo)跟蹤設(shè)備以及各種校準(zhǔn)標(biāo)定系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用[1-2]。未來(lái)隨著制導(dǎo)半實(shí)物仿真研究、慣性測(cè)試設(shè)備校準(zhǔn)需求的增加和目標(biāo)跟蹤技術(shù)的發(fā)

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 吳瑞鏞,徐大紋;具有年齡結(jié)構(gòu)的遺傳算法[J];桂林電子工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2001年04期

2 楊艷麗,史維祥;一種新的優(yōu)化算法—遺傳算法的設(shè)計(jì)[J];液壓氣動(dòng)與密封;2001年02期

3 楊宜康,李雪,彭勤科,黃永宣;具有年齡結(jié)構(gòu)的遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年11期

4 谷峰,吳勇,唐俊;遺傳算法的改進(jìn)[J];微機(jī)發(fā)展;2003年06期

5 ;遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)教育;2004年10期

6 趙義紅,李正文,何其四;生物信息處理系統(tǒng)遺傳算法探討[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年05期

7 劉坤,劉偉波,吳忠強(qiáng);基于模糊遺傳算法的電液位置伺服系統(tǒng)控制[J];黑龍江科技學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期

8 張英俐,劉弘 ,馬金剛;遺傳算法作曲系統(tǒng)研究[J];信息技術(shù)與信息化;2005年05期

9 丁發(fā)智;;淺談遺傳算法[J];烏魯木齊成人教育學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期

10 李冰潔;;遺傳算法及其應(yīng)用實(shí)例[J];吉林工程技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2005年12期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進(jìn)的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 李國(guó)云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[A];第五屆全國(guó)制冷空調(diào)新技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進(jìn)的遺傳算法在反演問題中的應(yīng)用[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊(cè)）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進(jìn)遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應(yīng)用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)——第二屆工程建設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2006年

6 龐國(guó)仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長(zhǎng)的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設(shè)計(jì)[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議專刊[C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計(jì)算機(jī)編程中的應(yīng)用[A];1995年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];1995年

9 靳開巖;張乃堯;;幾種實(shí)用遺傳算法及其比較[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動(dòng)遺傳算法[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1996年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用》將面市[N];中國(guó)水利報(bào);2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 蔡美菊;交互式遺傳算法及其在隱性目標(biāo)決策問題中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

2 張士偉;三維聲學(xué)快速多極基本解法在機(jī)械噪聲預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2016年

3 高軍;無(wú)鉛焊料本構(gòu)模型及其參數(shù)識(shí)別方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

4 Amjad Mahmood;半監(jiān)督進(jìn)化集成及其在網(wǎng)絡(luò)視頻分類中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2015年

5 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年

6 郝國(guó)生;交互式遺傳算法中用戶的認(rèn)知規(guī)律及其應(yīng)用[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2009年

7 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年

8 馬國(guó)田;遺傳算法及其在電磁工程中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1998年

9 唐文艷;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的遺傳算法研究和應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2002年

10 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應(yīng)用的研究[D];四川大學(xué);2000年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學(xué);2006年

2 鐘海萍;原對(duì)偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學(xué);2013年

3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預(yù)測(cè)控制[D];華南理工大學(xué);2015年

4 王琳琳;新型雙層液壓轎運(yùn)車車廂的設(shè)計(jì)研究[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2015年

5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數(shù)及迎風(fēng)面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級(jí)公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測(cè)[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

9 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

10 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用[D];渤海大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法的光柵信號(hào)辨識(shí)與偏差補(bǔ)償研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：452530