在復雜的海天背景下,現(xiàn)有紅外小目標檢測算法存在虛警率高的問題,文中深入分析目標和背景的特征差異,首先,提出了一種基于灰度差和梯度方向一致性的方法,增強了小目標并抑制了部分背景雜波,其次,結(jié)合特征分解法進一步抑制了銳利邊緣背景,最后,采用自適應閾值分離出小目標。實驗結(jié)果表明,與五種現(xiàn)有算法相比,所提出的檢測算法能夠在不同復雜場景都有效降低虛警率,大大提升信雜比(SCR)和背景抑制因子(BSF),并且具有良好的魯棒性。

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圖7實驗對比圖4

圖6實驗對比圖3圖7實驗對比圖4

圖5實驗對比圖2

圖4實驗對比圖1圖6實驗對比圖3

圖6實驗對比圖3

圖5實驗對比圖2圖7實驗對比圖4

圖9實驗對比圖6

圖9實驗對比圖63結(jié)論

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