基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的印刷電路板色環(huán)電阻檢測(cè)與定位方法
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【部分圖文】:
圖4Maxpooling與Upsamping計(jì)算過程
法對(duì)色環(huán)電阻及色環(huán)進(jìn)行定位。首先采用最小面積外接矩形算法獲得色環(huán)電阻的矩形輪廓,并根據(jù)輪廓信息,通過仿射變換將色環(huán)電阻統(tǒng)一校正為垂直放置,以便后續(xù)的色環(huán)定位;最后通過高斯模板匹配方法,定位出色環(huán)電阻中的各條色環(huán)。具體實(shí)現(xiàn)過程如下:(1)基于最小面積外接矩形算法的色環(huán)電阻定位方法:....
圖5色環(huán)電阻及色環(huán)的定位方法流程圖以及中間過程示意圖
最小面積外接矩形算法獲得色環(huán)電阻的矩形輪廓,并根據(jù)輪廓信息,通過仿射變換將色環(huán)電阻統(tǒng)一校正為垂直放置,以便后續(xù)的色環(huán)定位;最后通過高斯模板匹配方法,定位出色環(huán)電阻中的各條色環(huán)。具體實(shí)現(xiàn)過程如下:(1)基于最小面積外接矩形算法的色環(huán)電阻定位方法:通過建立給定目標(biāo)的凸外形并旋轉(zhuǎn)外形,....
圖1PCB圖像數(shù)據(jù)集示例
別及布局形式多樣,色環(huán)電阻的種類、大小與數(shù)量也存在較大差異,數(shù)據(jù)集較為完備。本文選取其中的970幅圖像作為訓(xùn)練集,共約5000個(gè)色環(huán)電阻;150幅圖像作為驗(yàn)證集,用于確定合適的模型參數(shù);150幅圖像作為測(cè)試集,共含有851個(gè)色環(huán)電阻,用于對(duì)本文所提方法進(jìn)行測(cè)試。3方法本文算法的總....
圖2本文算法的總體流程圖
別及布局形式多樣,色環(huán)電阻的種類、大小與數(shù)量也存在較大差異,數(shù)據(jù)集較為完備。本文選取其中的970幅圖像作為訓(xùn)練集,共約5000個(gè)色環(huán)電阻;150幅圖像作為驗(yàn)證集,用于確定合適的模型參數(shù);150幅圖像作為測(cè)試集,共含有851個(gè)色環(huán)電阻,用于對(duì)本文所提方法進(jìn)行測(cè)試。3方法本文算法的總....
本文編號(hào):3968330
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