發(fā)布時間：2023-06-04 19:04

　　激光光斑中心檢測是視覺測量中常用的關(guān)鍵技術(shù),檢測算法的優(yōu)劣直接影響了測量的精度。針對現(xiàn)有光斑定位算法存在定位精度低、抗干擾能力差等問題,提出一種改進的激光光斑中心定位算法。該算法在Shannon熵的基礎(chǔ)上引入指數(shù)熵,并根據(jù)光斑圖像特征選取類內(nèi)離散度最小和灰度對比度最大對指數(shù)熵進行加權(quán)處理,將使加權(quán)指數(shù)熵值最大時的灰度值作為閾值對光斑圖像進行閾值分割,由此消除噪聲干擾,最后由質(zhì)心法進行光斑中心定位。實驗表明,在兼顧穩(wěn)定性的同時,與傳統(tǒng)閾值分割方法相比,光斑中心定位誤差降低了22%以上。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 信息熵閾值選取
    1.1 最大Shannon熵閾值選取
    1.2 最大指數(shù)熵閾值選取
2 光斑定位算法的改進
    2.1 方差加權(quán)指數(shù)熵
    2.2 多特征加權(quán)指數(shù)熵
    2.3 光斑中心定位
3 光斑定位精度分析
    3.1 高斯噪聲影響下光斑定位精度
    3.2 椒鹽噪聲影響下光斑定位精度
4 結(jié)語



本文編號：3830841