為了降低噪聲對(duì)光纖陀螺輸出的影響,提出了一種基于改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(MEEMD)和前向線性預(yù)測(cè)(FLP)結(jié)合的光纖陀螺去噪算法。首先,引入排列熵概念,利用改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解對(duì)光纖陀螺信號(hào)進(jìn)行分解與重構(gòu);然后針對(duì)分解后混合噪聲的低階IMF項(xiàng),通過(guò)FLP算法進(jìn)行濾波去噪;最后將經(jīng)過(guò)MEEMD-FLP處理后的信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)以得到結(jié)果。對(duì)某干涉型FOG進(jìn)行靜態(tài)測(cè)試,通過(guò)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果表明:與原始FOG信號(hào)相比,降噪后的RMSE降低了76.77%,標(biāo)準(zhǔn)差降低了76.76%。該算法可有效降低噪聲對(duì)FOG輸出信號(hào)的影響,具有更高的去噪精度。

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【文章目錄】：
1 引言
2 MEEMD-FLP去噪算法
    2.1 信號(hào)分解
    2.2 信號(hào)去噪
    2.3 算法實(shí)現(xiàn)
3 測(cè)量實(shí)驗(yàn)與結(jié)果
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3806907