提出了層析短時積分成像法,并通過實驗驗證了該方法的數(shù)據(jù)質(zhì)量更高,成像效果優(yōu)于傳統(tǒng)的層析成像法;在小波去噪理論方面,結(jié)合太赫茲信號的特點提出δ-σ評價規(guī)則,利用該評價規(guī)則遴選出最優(yōu)的小波去噪組合(即sym7小波,分解尺度為5),并以此為基礎(chǔ)設(shè)計酚醛塑料樣件進行無損檢測層析短時積分成像實驗,對比不同的小波去噪組合,從識別缺陷數(shù)量、缺陷識別率這兩個主觀評價指標和韋伯對比度這一客觀評價指標上對比小波去噪的效果,結(jié)果表明:sym7小波(分解尺度為5,軟閾值處理)對酚醛楔形缺陷無損檢測信號小波去噪具有良好的效果,信號預(yù)處理后的樣件無損檢測圖像背景噪聲帶得到了有效抑制,預(yù)制缺陷與背景區(qū)域的對比效果更加明顯,能夠清晰準確地獲取樣件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引 言
2 原理與方法
    2.1 太赫茲無損檢測成像的原理
        (1) 層析成像法[6]
        (2) 層析短時積分成像法
    2.2 小波變換去噪理論
3 實驗過程及結(jié)果
    3.1 樣品制備與實驗設(shè)置
    3.2 結(jié)果與討論
4 結(jié) 論



本文編號：3782254