基于RBF網(wǎng)絡(luò)的紅外多光譜輻射測溫
發(fā)布時間:2023-03-12 16:19
在目標(biāo)發(fā)射率未知的情況下,建立一種基于RBF(radial basis function)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外測溫方法。首先推導(dǎo)出目標(biāo)溫度同輻射亮度峰值及其波長之間的強非線性關(guān)系,明確神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入變量;然后基于RBF網(wǎng)絡(luò)對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行充分學(xué)習(xí),建立目標(biāo)輻射測溫模型,該模型不需要發(fā)射率輸入。利用黑體和鋼板目標(biāo)分別作為測試目標(biāo)源,驗證這種方法,得到黑體測溫最大相對誤差為0.016%、鋼板的最大相對誤差為1.08%,驗證了本文測溫方法的合理性。
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本文編號:3761544
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