在車載分布式傳聲器陣列場(chǎng)景中,結(jié)合盲源分離TRINICON (Triple-N ICA for convolutive mixtures)算法與多說(shuō)話人狀態(tài)判決實(shí)現(xiàn)期望語(yǔ)音抽取。根據(jù)分布式傳聲器陣列與聲源的相對(duì)位置關(guān)系,設(shè)計(jì)特定的盲源分離初始化條件以保證輸出通道與聲源的映射關(guān)系;根據(jù)分布式傳聲器陣列的頻響特點(diǎn),設(shè)計(jì)特征矢量來(lái)進(jìn)行多說(shuō)話人判決,并將判決結(jié)果引入TRINICON算法參數(shù)迭代過(guò)程。在使用實(shí)際車載錄音數(shù)據(jù)的仿真評(píng)測(cè)中,所提方法在不同信噪比下有較高的魯棒性,可有效提升TRINICON算法的收斂速度和語(yǔ)音信號(hào)的信擾比,且可以確保準(zhǔn)確的通道映射。評(píng)測(cè)結(jié)果表明該方法可以在車載場(chǎng)景中有效抽取出期望語(yǔ)音,為車載復(fù)雜場(chǎng)景下的聲信息提取提供了一種可靠且收斂快速的解決方法。

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【文章目錄】：
引言
1 用于車載場(chǎng)景的頻域盲源分離算法
2 基于分布式傳聲器陣列的多聲源活動(dòng)檢測(cè)
3 仿真與實(shí)驗(yàn)
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3759116