智能手機(jī)的出現(xiàn)推動(dòng)了社會(huì)的轉(zhuǎn)型升級(jí),方便了人們的生活。但普通用戶由于信息的不對(duì)等性,缺乏手機(jī)品牌的相關(guān)信息而無(wú)法判斷。而隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的新方法逐漸興起,通過海量信息處理而提取手機(jī)品牌特征成為現(xiàn)實(shí)。因此,本文提出利用消費(fèi)者的手機(jī)購(gòu)買評(píng)論去對(duì)手機(jī)品牌進(jìn)行分類預(yù)測(cè),主要完成工作如下:(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理和自定義詞典構(gòu)建。通過數(shù)據(jù)預(yù)處理和規(guī)范化,完成了對(duì)手機(jī)評(píng)論的高頻詞統(tǒng)計(jì),并構(gòu)建了手機(jī)評(píng)論領(lǐng)域自定義詞典,對(duì)手機(jī)評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行了歸納。(2)手機(jī)品牌分類模型的構(gòu)建。在詞頻統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,對(duì)手機(jī)評(píng)論的不同特征進(jìn)行歸類,提取了外觀設(shè)計(jì)、產(chǎn)品性能、拍照等特征,之后實(shí)現(xiàn)與特征相近關(guān)聯(lián)詞的聚類分析,利用情感字典對(duì)評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行情感向量化;以特征向量為基礎(chǔ),智能手機(jī)品牌為標(biāo)簽,并構(gòu)建基于SVM算法的分類模型。(3)對(duì)分類模型進(jìn)行評(píng)估和應(yīng)用場(chǎng)景研究。通過SVM算法模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、KNN等分類模型對(duì)比,驗(yàn)證得到SVM具有更好的分類效果;對(duì)手機(jī)品牌分類模型進(jìn)行場(chǎng)景應(yīng)用分析,能夠?qū)τ脩糍?gòu)買手機(jī)提供決策建議,具有實(shí)際需求。

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景介紹
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究思路和結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 研究框架和結(jié)構(gòu)示意圖
    1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 文獻(xiàn)綜述與相關(guān)理論
    2.1 文獻(xiàn)綜述
        2.1.1 手機(jī)評(píng)論分析的相關(guān)文獻(xiàn)綜述
        2.1.2 目前研究中存在的不足
    2.2 相關(guān)技術(shù)理論
        2.2.1 文本分析
        2.2.2 SVM原理
        2.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
        2.2.4 KNN原理
        2.2.5 word2vec技術(shù)
        2.2.6 主成分分析法
        2.2.7 分類模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 手機(jī)品牌分類模型的構(gòu)建
    3.1 數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理
        3.1.1 數(shù)據(jù)獲取
        3.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.2 特征提取與分析
        3.2.1 基于word2vec的特征提取
        3.2.2 基于情感詞典的特征向量化
    3.3 手機(jī)品牌分類模型的實(shí)現(xiàn)
        3.3.1 模型設(shè)計(jì)
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)描述
    3.4 本章小結(jié)
第四章 手機(jī)品牌分類預(yù)測(cè)模型分析與應(yīng)用
    4.1 模型的研究實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.1.1 基于SVM的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.1.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.1.3 基于KNN的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.2 手機(jī)品牌分類模型的應(yīng)用
        4.2.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果總結(jié)和參數(shù)說(shuō)明
        4.2.2 場(chǎng)景可視化
        4.2.3 模型應(yīng)用
    4.3 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論和展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 未來(lái)展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間取得的研究成果



本文編號(hào)：3754239